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近日,上海召開的第六屆世界人工智能大會中,人工智能和AI大模型已經成為會議的焦點所在。由于該領域的大火,芯片和算力作為大模型的基礎也成為眾多專家學者在此次會議中討論的高頻熱點詞匯。中國工程院院士高文在此次會議期間演講表示,使用算力訓練大模型就像工業中使用電力一樣,想要靠省電的方式做產品是不可能的,沒有大的算力做大模型也是屬于天方夜譚。

對此高文指出,算力已經成為當前數字經濟發展中的最重要指數,美國的算力指數目前已經排在全球第一名,比中國的算力指數高了20到30%左右,美國的GDP也比中國高了30%左右。從各種數據來推算,什么時候中國的算力能夠超過美國,那么什么時候我國的GDP就有希望超越美國,所以在發展人工智能和數字經濟方面,沒有匹配的算力是不可能成為現實的。

根據工信部的相關數據顯示,截止到2022年底,我國的算力總規模已經達到了180EFLOPS,最近五年的平均增速更是超過了30%左右。整體的算力規模排名在全球第二名的位置,能夠取得這樣的成績其中很大一部分是通過通用算力來獲得取得,并非是使用更適合大模型訓練的智能算力,這樣的情況也是由于美國對中國的各種芯片管制政策所導致。

如今,建設出更多智能算力已經成為中國Ai產業發展的當務之急。高文介紹,鵬城實驗室已經和華為取得了合作,建設了大規模的AI計算集群鵬程云腦二代系統,這套系統搭載了4000顆華為自主打造的AI芯片,相當于搭載了400塊英偉達旗下的a100芯片,目前的算力規模是1000p,而且整個集群完全是由自主可控的配置打造。
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