沒有浪費時間后，正式成為9月1日其自身的業務實體，Micro Focus公司和它的戰利品分析手臂，Vertica的，引入了新的高級數據庫現身下個月和加載新根的功能。

這是一個數據庫分析引擎，可以轉到數據所在的位置，而不是傳統的其他方式。

數據庫管理員將坐下來注意該聲明;它們通常用于棘手，繁瑣且耗時的數據上載和下載，這些上載和下載始終是任何工作負載部署中最大的麻煩。

我們贊成“在正確的位置進行分析”的想法。Vertica產品管理，產品營銷和現場參與部門副總裁Joy King對eWEEK表示，那里的數據太多，無法將它們全部放在一個地方。“在過去，當數據少，格式少，混亂少時，這是一個好主意。現在，它是在數據庫中應用高級分析，而無需移動數據，對數據進行下采樣-而不必限制自己。”

移動分析引擎提供功能列表

Micro Focus的Vertica 9分析平臺引入了一系列數據庫內機器學習功能，包括新算法，模型復制，數據準備功能和連續的端到端工作流程。所有這些都旨在簡化機器學習模型的生產和部署。

Vertica 9注定要在十月份通過Google Marketplace進行部署，并且與Microsoft Azure進行了深度集成。此外，Vertica 9與關鍵的生態系統技術和開源創新(包括Microsoft PowerBI，Cloudera Manager和Apache Spark 2.1)本地集成。

企業可以在本地，私有和公共云以及Hadoop和AWS S3數據湖上使用Vertica 9的靈活和擴展的部署選項，以采用最適合的分析解決方案。這為他們提供了在何處，如何以及何時運行分析的最廣泛選擇，并有專門針對云構建的新配置和管理UI支持。

Vertica Eon模式的Beta版本

Micro Focus還宣布了Eon模式下的Vertica Beta版本，該版本使組織能夠評估Amazon Web Services(AWS)部署的計算和存儲分離。AWS生態系統中的公司將能夠使用AWS S3進行存儲，并使用Vertica的查詢優化分析引擎來提高處理速度，從而充分利用云的經濟效益。

Vertica的Eon Mode架構提供了計算和存儲的分離，通過基于即時工作負載的調配，可以在Vertica群集上進行快速彈性伸縮。

節點上新的智能緩存機制使組織可以從Vertica的高性能查詢中受益。AWS生態系統中的公司將能夠使用AWS S3進行存儲，并使用Vertica的查詢優化分析引擎來提高處理速度，從而充分利用云的經濟效益。

因此，出于開發或生產目的，部署Vertica時有很多選擇。選擇總是好的。

Vertica展望獨立業務實體

從市場角度來看，Vertica自2005年成立并于2011年3月被HPE收購以來，已經建立了許多品牌資產和客戶忠誠度。盡管Vertica擁有與Micro Focus及其新任首席執行官Chris Hsu建立了良好的關系。

金說：“在新公司中，Vertica實際上扮演著兩個角色。” “其中一個就是“內置的分析”秘密工具：能夠利用DevOps，IT開發，IT運營和安全性的各個方面，并通過嵌入式分析真正區分(Micro Focus)產品組合。

“另一個重要的部分是，他們(Micro Focus)將Vertica視為公司的增長引擎。這就是為什么在第一天出現MicroFocus.com，而Vertica.com將會繼續并將繼續的原因。”

金說，Micro Focus和Vertica將在現在和將來將其產品聯合起來。

“ Vertica不會成為Micro Focus;Vertica仍然是Vertica，我們所有的營銷和上市產品都將與Micro Focus聯合品牌化。我們所有的獨立消息傳遞，品牌資產和策略都是增長引擎模型，”金說。