高性能計算研究人員詢問，稱為3-D堆疊內存的硬件是否可以做一些從未設計過的事情 - 幫助渲染3-D圖形。當帥帥萊昂·宋啟動“毀滅戰士3”和“半條命2”時，他以科學的名義這樣做。Song在太平洋西北國家實驗室研究高性能計算，目標是使計算機更小，更快，更節能。簡單地說，更強大的計算機可以解決更大的科學挑戰。像模擬復雜的化學反應或監測電網。

從超級計算機到視頻游戲的跳躍開始時，Song問到稱為3D堆疊內存的硬件是否可以做一些從未設計過的事情：幫助渲染3D圖形。3D渲染具有可視化，模型甚至虛擬現實的先進科學。它也是視頻游戲的東西。

“我們正在推動硬件可以做的界限，”宋說。“盡管我們在視頻游戲中測試了我們的想法，但這種改進最終有利于科學。”

Song與休斯敦大學的研究人員合作開發了一種新的3D堆疊內存架構，可將3D渲染速度提高65%。研究人員利用了硬件的“內存處理”功能，其結果在2017年IEEE高性能計算機體系結構研討會(HPCA)上發布。

普通圖形卡使用圖形處理單元或GPU從存儲在存儲器中的數據創建圖像。3D堆疊內存有一個額外的邏輯層，允許內存也進行一些處理 - 因此名稱為“在內存中處理”。這實質上減少了必須從內存傳輸到GPU核心的數據。就像開放的高速公路一樣，交通量越少意味著速度越快

研究人員發現渲染的最后一步 - 稱為各向異性過濾 - 創造了最多的流量。因此，通過將各向異性過濾移動到管道的第一步，并在內存中執行該過程，研究人員發現了最大的性能提升。

Song測試了流行游戲的體系結構，如Doom 3和Half-life 2.除了虛擬的外星人和惡魔之外，這項研究與Song的其他工作沒有什么不同。例如，Song正在探索高性能計算機如何為不斷變化的信息網絡建模，以及如何預測這些圖形的變化。對于像這樣的研究問題，宋意味著突破計算機可以做的事情的界限。