Oracle物聯(lián)網(wǎng)副總裁解釋了物聯(lián)網(wǎng)為制造商帶來的優(yōu)勢，同時也指出了入門的步驟。隨著所有關于物聯(lián)網(wǎng)可穿戴設備和智能設施的討論，物聯(lián)網(wǎng)連接的大贏家可能是制造業(yè)。研究公司ARC Advisory Group預測，物聯(lián)網(wǎng)(IoT)將在未來十年內為制造商帶來3.88萬億美元的價值。甲骨文物聯(lián)網(wǎng)副總裁Atul Mahamuni(右圖)在上周的高級設計與制造展上解釋了物聯(lián)網(wǎng)在克利夫蘭制造業(yè)的價值。

在會議上，“今天的未來工廠：從部署物聯(lián)網(wǎng)中吸取的經(jīng)驗教訓”，Mahamuni闡述了儲蓄公司正在采取連接的一些初始領域。制造業(yè)正在引領物聯(lián)網(wǎng)。這包括資產管理和預測性維護。目標是實現(xiàn)零停機時間，并將生產中發(fā)生的事情整合到組織的其他領域，“Mahamuni說。“我們所采用的解決方案包括監(jiān)控設備并將所有數(shù)據(jù)輸入以獲得機器和整個工廠的基線。如何通過零件幾何形狀，表面光潔度，二次加工和其他考慮因素來優(yōu)化您的設計

在某些方面，制造業(yè)從連接設備和分析工廠數(shù)據(jù)中獲得巨大價值并不奇怪。20年前，當數(shù)據(jù)通過電纜流動時，工廠開始了這項工作。現(xiàn)在，通過廉價傳感器通過無線收集數(shù)據(jù)，工廠正在收集有關工廠運營的更多信息。

第一步是獲得可見性

僅僅因為有關工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的一連串噪音并不意味著這是一個簡單的部署。會議期間與會者在問答環(huán)節(jié)中表示，許多人不知道從哪里開始。

“IoT處于炒作周期的頂端，但很難做到。缺乏明確性，投資回報率模糊不清。你從哪里開始的?什么是第一步和第二步?“Mahamuni說。“我們的目標是讓物聯(lián)網(wǎng)變得輕松并帶來商機，但制造商需要通過簡單的步驟來實現(xiàn)，從而產生影響業(yè)務流程的結果。”

Mahamuni指出，最初的步驟之一是了解工廠運營情況。工廠經(jīng)理需要知道哪些工作正常，哪些因素導致效率低下。“你想看看工廠里發(fā)生了什么。什么是機器人做得好?什么機器運行良好，是否有任何機器表現(xiàn)不佳?“Mahamuni說。“你想知道你的問題在哪里。什么機器最常用，什么機器最少使用?“

處理大量數(shù)據(jù)對于大多數(shù)制造業(yè)務來說都是新的，即使這對業(yè)務來說并不陌生。“我們多年來一直在金融和醫(yī)藥領域使用這種類型的數(shù)據(jù)，現(xiàn)在它已經(jīng)在制造業(yè)。通過這些數(shù)據(jù)，您將從計劃維護轉向預測性維護，再到歷史數(shù)據(jù)，“Mahamuni說。這也意味著在數(shù)據(jù)阻礙生產之前使用數(shù)據(jù)來捕獲缺陷。“假設你有一個閥門制造化學品，它沒有正確關閉。價值可能是100,000美元。它會在失敗時告訴你，但工廠人員在閥門失效前需要知道。“

物聯(lián)網(wǎng)的長期收益

從長遠來看，Mahamuni預計工廠將超越預防性維護，設備分析和資產管理的早期步驟。“你必須降低效率，以改善工廠運營，你需要大量的數(shù)據(jù)才能做到這一點。您需要知道供應商提供的材料。也許機器很好，但材料是一個問題，“Mahamuni說。“此外，你必須看看運營商。您需要了解的不僅僅是機器的性能。你必須從多個維度看所有數(shù)據(jù)。“

連接數(shù)據(jù)準備提供的不僅僅是對工廠運營的分析。數(shù)據(jù)可能開始包含整體工廠和設備知識。隨著嬰兒潮一代退休并隨著他們的知識走出去，軟件可能會取代這些知識，從而減輕目前制造業(yè)的人才流失。“我們將用新的工作場所取代老齡化的工作場所。我們將用數(shù)據(jù)取代老齡化勞動力的知識。機器需要變得更聰明，“Mahamuni說。“我們沒有心智能力查看數(shù)十億個數(shù)據(jù)點，看看有什么相關，但軟件確實如此。”