統計學假設檢驗的基本原理（統計學中假設檢驗的基本步驟有哪些？）

2022-05-28 02:50:05 編輯：屠婕苑來源：

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大家好，小安來為大家解答以上問題。統計學假設檢驗的基本原理，統計學中假設檢驗的基本步驟有哪些？很多人還不知道，現在讓我們一起來看看吧！

1、 1檢驗假設又稱無效假設，其符號為H0；替代假說的代表是H1。H0:樣本與總體或樣本與樣本的差異是由抽樣誤差引起的；H1:樣本與整體或樣本之間有本質區別；預設的檢驗水平為0.05；當檢驗假設為真，但被錯誤拒絕時，該概率稱為，通常為=0.05或=0.01。固定接地

2、 2選擇統計方法，由樣本的觀測值按相應的公式計算統計量，如X2值t值等。根據資料的類型和特點，可分別選用Z檢驗、T檢驗、秩和檢驗和卡方檢驗。

3、 3根據統計量的大小和分布，確定檢驗假設的可能性p，判斷結果。如果P，結論是按取的水平不顯著，不拒絕H0，即差異很可能是抽樣誤差造成的，在統計上不成立；如果P，結論是水平是顯著的，H0被拒絕，H1被接受。認為這種差異不太可能僅僅是由抽樣誤差造成的，很可能是由不同的實驗因素造成的，因此在統計上是成立的。p的值一般可以通過查閱相應的邊界值表得到。

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