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協方差（關于協方差的簡介）

2022-06-29 06:53:29 編輯：劉秀雨來源：

導讀大家好，協方差，關于協方差的簡介很多人還不知道，現在讓我們一起來看看吧！1、協方差（Covariance）在概率論和統計學中用于衡量兩個變量

大家好，協方差，關于協方差的簡介很多人還不知道，現在讓我們一起來看看吧！

1、協方差（Covariance）在概率論和統計學中用于衡量兩個變量的總體誤差。

2、而方差是協方差的一種特殊情況，即當兩個變量是相同的情況。

3、協方差表示的是兩個變量的總體的誤差，這與只表示一個變量誤差的方差不同。

4、如果兩個變量的變化趨勢一致，也就是說如果其中一個大于自身的期望值，另外一個也大于自身的期望值，那么兩個變量之間的協方差就是正值。

5、如果兩個變量的變化趨勢相反，即其中一個大于自身的期望值，另外一個卻小于自身的期望值，那么兩個變量之間的協方差就是負值。

本文關于協方差的簡介就講解完畢，希望對大家有所幫助。

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