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大家好,bootstrapping,關于bootstrapping的簡介很多人還不知道,現在讓我們一起來看看吧!

1、在統計學中,自助法(Bootstrap Method,Bootstrapping或自助抽樣法)是一種從給定訓練集中有放回的均勻抽樣,也就是說,每當選中一個樣本,它等可能地被再次選中并被再次添加到訓練集中。
2、自助法由Bradley Efron于1979年在《Annals of Statistics》上發表。
3、當樣本來自總體,能以正態分布來描述,其抽樣分布(Sampling Distribution)為正態分布(The Normal Distribution);但當樣本來自的總體無法以正態分布來描述,則以漸進分析法、自助法等來分析。
4、采用隨機可置換抽樣(random sampling with replacement)。
5、對于小數據集,自助法效果很好。
本文關于bootstrapping的簡介就講解完畢,希望對大家有所幫助。
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