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人工智能是一種工具 而不是人的替代品

2019-04-22 15:40:55 編輯: 來源:
導讀 每年都會帶來一股新潮流。今年也不例外,今年的獎項必須用于人工智能。我很少提供培訓計劃或參加商務會議,而且談話不會轉向人工智能以及信

每年都會帶來一股新潮流。今年也不例外,今年的獎項必須用于人工智能。我很少提供培訓計劃或參加商務會議,而且談話不會轉向人工智能以及信息技術將如何繼續改變我們的工作和生活方式。

IT已經改變并將繼續改變我們的工作和生活方式并不值得懷疑。我們需要做的就是挑戰自己,列出至少20件因智能手機而過時的東西。這個列表可能更接近30.如果我們發現列出這20件事有困難,那是因為我們已經習慣了智能手機,所以我們不會錯過這些東西。這些都是每個家庭都存在的東西。

但是,它遠遠超出了這一點。總是,當人們開始談論人工智能時,他們開始談論機器人和算法,這最終將取代人類的思想。有些人甚至聲稱有一天我們所做的一切都將由一臺機器完成。

然后會話轉移到其他元素,如區塊鏈和加密貨幣(2018年的其他流行語),以及如何編程聊天機器人來教自己,以及算法如何變得更加智能化。

我不反對任何這一點。我爭議的是兩件事。首先,人類將成為這種技術的屈從者。機器,無論其智能如何,都無法捕捉對人的視覺行為或語調的理解,因為這是針對每個人的。你和我可能有相同的語調,但我們在不同的情況下使用它。

我們對特定情況的反應不同,機器無法捕捉到這些不同的細微差別,無論它多么聰明。只要存在人類行為的不可預測性(我們確實知道),聊天機器人或使用的任何工具都無法處理每一種情況。

我們可以走得更遠。經驗告訴我們,有時我們會通過直覺來解決問題。直覺不是人們可以編程或教授的東西。因此,技術無法解決直覺是關鍵而不是推理,預編程決策的情況。

誠然,人工智能可以幫助我們更快更好地流失數據。當人工智能被預先編程時,它們也可以在更短的時間內更好地執行任務。然而,它的力量受限于它自己的解釋力量受到人類自身限制的限制。非理性行為無法預先編程。

我爭論的第二件事是,這些技術的實施可能是一個簡單的過程。改變的技術方面可能是一個非常簡單的過程。然而,改變的人性方面永遠不會。變革計劃失敗主要是因為人類的變革方面沒有得到滿足。并不總是認識到任何變革過程都涉及個人過渡,因為它涉及技術轉變。此外,行為改變發生在情緒層面,而不是理性層面。因此,如果社會(定義為“在一個或多或少有序的社區中共同生活的人群”)在情感層面上拒絕它們,那么新技術的引入可能會失敗。我們可能不喜歡技術發展帶來的變化,因此我們可能會尋求抵制變革或僅僅應對變革。


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