我們腸道中的微生物可能與某些疾病有關，例如老年癡呆癥和糖尿病。來自AD-gut協會的研究人員開發了一種新穎的方法-結合光學DNA繪圖和統計數據-可以準確區分和快速識別微生物群中的各種物種。

胃腸道細菌與阿爾茨海默氏病和糖尿病等疾病之間是否存在聯系?最近的科學進展表明，這是一個值得探索的領域。

為了更好地探討這種可能性，由約翰·霍夫肯斯(KU Leuven)教授，亞歷山大·拉德諾維奇(Aleksandra Radenovic)教授(EPFL /工學院)，迪米特里·范·德維爾(Dimitri Van De Ville)教授(EPFL /工學院)和西奧·拉瑟(Theo Lasser)教授領導的團隊/工程學院)聯手開發了一個強大的統計框架，該框架將使DNA定位可用于基于微生物組的診斷中。相關研究論文已發表在NAR基因組學和生物信息學上。

研究人員表明，他們的方法可以有效地在阿爾茨海默氏病小鼠模型中正確鑒定來自已知腸道細菌哈維氏弧菌兩條不同染色體的混合物的單條DNA鏈。這是一個復雜的挑戰。該研究的共同作者之一拉斐爾·維塔萊(Raffaele Vitale)解釋說：“現實生活中的樣本包含數百萬種細菌，我們通常只對其中的十二種感興趣。” “通過我們的方法，我們可以在不需要單堿基水平分析或成本效益不高的環境中大大加快微生物組分析的速度。”

在DNA作圖中，顯微鏡圖像是由拉伸的DNA分子制成的，這些分子被熒光標記物專門標記，從而產生某種“ DNA條形碼”。為了識別此類DNA條形碼的來源，需要將其與從細菌的已知基因組序列生成的參考圖進行比較。然后，分析方法會為這些比較中的每一個生成分數，并使用該分數計算每次匹配的可靠性的經驗性p值。

到目前為止，最常見的微生物群落分析方法是尋找所有生命共有的基因，例如核糖體DNA。但是，該方法具有某些缺點，例如讀數中的潛在偏差以及無法在密切相關的物種之間進行區分以及無法識別不具有這些基因的物種(例如噬菌體)。另一種選擇是讓研究人員對樣品中的所有樣品進行測序。但是這種方法在計算上非常密集，并且對于密切相關的物種也有麻煩。AD-gut聯盟內部開發的新方法將使研究人員能夠識別微生物物種 更快，更有效。