谷歌有限責任公司今天宣布了一些更新的人工智能技術，其聯系中心的人工智能服務。

基于谷歌的Dialogflow和云語音到文本的工具，該服務使公司能夠創建虛擬代理來處理許多基本的客戶請求并幫助他們的客戶服務團隊。

谷歌的Dialogflow是一個基于云的服務，基于搜索巨頭通過收購API獲得的技術。2016年AI公司。該服務于2018年4月全面開放，允許企業創建虛擬助理，而無需從頭開始構建此類項目通常需要的復雜機器學習技術。

谷歌說，Dialogflow在beta版中增加了一個叫做自動語音適應的新功能，旨在提高虛擬代理的上下文感知能力。這個想法是為了幫助聊天機器人更準確地理解語言，并像人類一樣通過考慮對話的上下文做出正確的反應。

谷歌產品經理Dan Aharon和Shantanu Misra在一篇博客文章中寫道:“了解上下文可以幫助虛擬代理做出更準確的反應。”“例如，如果Dialogflow agent知道上下文是‘訂購漢堡’，而‘奶酪’是常見的漢堡成分，它可能會理解用戶指的是‘奶酪’，而不是‘這些’。”

與此同時，云語音到文本是谷歌的轉錄服務，它依靠機器學習將人類的語音準確地轉錄成文本形式，因此為大多數虛擬代理提供了重要的功能。

對于開發人員來說，谷歌提供了一個名為“speech上下文參數”的有用工具，可以用來添加上下文信息以提高其轉錄的準確性。其理念是，開發人員可以微調他們的虛擬代理，以提高對常見短語(如公司的產品名稱)的認知度。

谷歌現在正在更新speech上下文，使其能夠向虛擬代理添加“類”或流行概念，從而提高它們對有時可能令人混淆的短語的理解。

例如，如果一個調用者說了一些話，云語音到文本的轉錄是“It 's 1251”，那么語音上下文類可以用幾種不同的方式來改進轉錄:

此外，speech hcontext正在獲得更多的功能，包括一個新的“boost”功能，它可以幫助減少誤報的數量，誤報發生在一個短語沒有被提及但出現在文本中的時候。它還獲得了一個新特性“短語提示”，開發人員可以添加該特性來增加云語音到文本的方式理解和捕獲特定于其業務的常用單詞和短語的可能性。

Constellation Research Inc.的分析師穆勒(Holger Mueller)對SiliconANGLE說，谷歌只是想讓開發人員更容易地在聊天機器人和呼叫中心應用程序中嵌入對話流和語音到文本的功能。

“連接這些渠道是構建這類下一代應用程序的關鍵，”Mueller說。“只需要一個文本主體和對話流，創建關鍵一致性，加快這些應用程序的創建。”