DeepMind是英國字母表公司(Alphabet Inc.)的子公司這家總部位于美國的人工智能集團開發了一套系統，據稱可以診斷50多種不同的眼病，準確率高達94%。

該小組在科學雜志《自然醫學》上發表的一項研究中詳細介紹了該項目。這個系統是DeepMind和Moorfields眼科醫院兩年多合作的成果，Moorfields眼科醫院是Alphabet子公司英國本土的眼科中心

作為該項目的一部分，Moorfields為DeepMind提供了16000個匿名的、在病人就診期間進行的三維眼部掃描。該組織利用這些文件訓練人工智能系統如何尋找不同疾病的癥狀。它的軟件使用兩種不同的神經網絡進行分析。一種是處理眼部掃描以識別問題，而另一種是將這些發現轉化為診斷并決定推薦是否合適。

DeepMind測試了該系統的準確性，讓它診斷出1000個未在訓練中使用的掃描結果。據該組織稱，該軟件最終在94%的案例中做出了正確的判斷，出現了兩次錯誤的判斷，沒有出現錯誤的否定。DeepMind表示，如果這一結果本身并不令人印象深刻，那么人工智能將領先于8名同樣評估掃描結果的眼科護理專家。

DeepMind的目標是在一個越來越多的人需要眼部治療的時代，減少護理時間。由于人口老齡化等因素，2007年至2017年，英國的眼科轉診增加了37%，這一趨勢導致了更長的等待時間，可能會讓一些患者面臨風險。

“所花費的時間來分析這些掃描,結合大量的掃描,醫療專業人員必須通過在Moorfields單獨一天(超過1000),會導致長時間延遲掃描和治療-甚至當有人需要緊急護理,“穆斯塔法蘇萊曼,DeepMind應用人工智能的聯合創始人和死的,在一篇博客文章中寫道?！拔覀冮_發的系統旨在應對這一挑戰?！?/p>

Alphabet子公司表示，該軟件不僅可以診斷疾病，還可以根據病情的嚴重程度對患者進行優先排序。盡管如此，DeepMind并不打算把人類醫生排除在外。該組織表示，該系統是作為兩個獨立的神經網絡來實現的，這樣一來，醫學專業人員就可以對診斷背后的思維過程進行驗證。

Suleyman寫道:“這一功能至關重要，因為眼科專家在決定病人接受何種護理和治療方面總是扮演著關鍵角色?！薄白屗麄兡軌蜃屑殞彶榧夹g建議，是讓該系統在實踐中可用的關鍵。”

DeepMind和Moorfields眼科醫院計劃在2019年啟動該系統的臨床試驗。作為協議的一部分，DeepMind將在五年內免費向該組織在英國的30家醫院和社區診所提供這項技術。

Alphabet子公司也在探索在醫療領域應用的其他方式。今年早些時候，DeepMind與美國達成了合作伙伴關系。美國退伍軍人事務部(Department of Veterans Affairs)將建立一個系統，以便更快地發現患者的急性腎臟損傷。在那之前不久，字母表公司的另一項業務，即indeed，引進了一種利用眼睛掃描來評估一個人對心臟病易感性的方法。