谷歌與核聚變創業公司TriAlphaEnergy合作，將人工智能帶入等離子體研究的世界。

高能等離子體物理學是一個實驗領域，有許多未知領域，因此為了探索所有這些未知領域，兩家公司的研究人員都基于所謂的Optimist算法創建了一種機器學習工具。

這個概念就像一個眼睛檢查-研究人員給出了實驗的兩個可能的結果，并要求選擇哪個結果更好。

研究人員在《自然科學報告》(Nature Scientific Reports)發表的一篇研究論文中解釋說：“雖然驗光師要求患者根據清晰度在鏡片處方中做出選擇，但我們的算法要求人類專家根據實驗結果在血漿設置中做出選擇。

等離子物理不同于驗光，因為有1000多個參數需要考慮。但原理是一樣的。等離子體拍攝的早期設置所產生的選擇被考慮到后續拍攝的設置中。

該工具已被證明是成功的。研究人員發現，他們能夠減少50%以上的能量損失，并保持等離子體的熱。

特里·阿爾法公司(Tri Alpha)總裁兼首席技術官邁克爾·賓德鮑爾(Michl Binderbauer)在一份新聞稿中表示：“如果沒有先進的計算能力來迅速擴大我們對等離子體復雜特性的理解，這樣的結果可能需要數年才能解決。

這些實驗是在加州福希爾牧場的Tri AlphaEnergy工廠進行的，使用該公司的C-2U等離子限制機。這些實驗為限制時間和穩定性創造了新的記錄，使TriAlpha更接近可持續的核聚變反應。

從那時起，Tri Alpha已經向一個價值1億美元的下一代等離子體限制裝置轉型，命名為Norman，以紀念該公司已故的聯合創始人Norman Rostoker。諾曼機器上個月剛剛實現了第一個等離子體。

Tri Alpha的投資者包括微軟聯合創始人保羅·艾倫(Paul Allen)的Vulcan Capital。該公司只是幾個旨在利用核能核聚變的企業之一，這是為太陽供電的能源過程。商業核聚變動力從一個比核裂變或化石燃料更環保的能源來源獲得了廉價的、幾乎無限的能源。

這也是通用聚變公司的承諾，這家加拿大聚變能源公司得到亞馬遜億萬富翁杰夫·貝佐斯(Jeff Bezos)的支持。

在過去的幾年里，General Fusion已經向公眾求助于眾包方法來優化等離子體性能。現在它也得到了微軟大數據專家的幫助。

5月在西雅圖舉行的微軟構建會議上宣布的這一合作將使用微軟基于云的工具篩選通用Fusion在15萬次等離子體實驗中收集到的超過100兆字節的數據。