該AI可以發現偽造人眼的假照片

2020-02-02 14:48:48 編輯：來源：

導讀修改圖像比以往任何時候都容易，這是一個大問題。在社交媒體和即時共享的時代，任何給定的圖像都可以迅速傳播開來，吸引數百萬只眼睛，并有

修改圖像比以往任何時候都容易，這是一個大問題。在社交媒體和即時共享的時代，任何給定的圖像都可以迅速傳播開來，吸引數百萬只眼睛，并有可能塑造觀看者的感知，信念或態度。這比以往更重要的是查找和譴責偽造的照片-偽造的照片會顯示出未發生的事情-人工智能可能是解決方案。

盡管編輯后的圖像并非天生就不好，但是當出售給報紙或新聞廣播商時，它們卻帶來了巨大的問題。但是，像Photoshop這樣越來越復雜的圖像編輯軟件使幾乎任何人都可以篡改照片。假設用戶至少具有平均技能水平，最終結果可能是人眼無法識別為“假”的圖像。

但是，這并不意味著編輯是完美的。保留了編輯的痕跡，并且使用知道如何識別它們的工具，可以隔離那些缺陷以揭示事實。這就是Adobe最近討論的神經網絡的本質，該神經網絡接受了操縱圖像的訓練，以學習如何發現其他被篡改的照片。

如何確定哪些是真實的，哪些是被修改的?通過分析圖像的噪聲輪廓-由圖像傳感器產生的紋理斑點或彩色斑點-并確定其中的任何給定部分是否具有不同的圖案。可以推斷出具有不同噪聲輪廓的圖像部分。

但是，該系統并不僅限于此，還通過研究人員稱為工件的其他問題來尋找篡改的跡象。這些可能包括視覺元素被拼接到原始照片中的不完美邊緣，以及不匹配的對比度。盡管該公司尚未透露發布使用該技術的軟件的計劃，但在某個時候將其提供為法醫工具也就不足為奇了。

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