在GTC21 上，Nvidia 宣布了其首款數據中心 CPU。這款新處理器被稱為“Grace”，以紀念美國計算機先驅 Grace Hopper，它基于 Arm，旨在處理最復雜的 AI 和 HPC 工作負載。Nvidia 在其目標任務中聲稱，當與 Nvidia GPU 緊密結合時，Grace “將提供當今最快服務器 10 倍的性能”。

英偉達現在是一家三芯片公司

“領先的人工智能和數據科學正在推動當今的計算機架構超越其極限——處理難以想象的數據量，”英偉達首席執行官黃仁勛。“使用獲得授權的 Arm IP，Nvidia 將 Grace 設計為專門用于大規模 AI 和 HPC 的 CPU。再加上 GPU 和 DPU，Grace 為我們提供了第三種計算基礎技術，以及重新構建數據中心的能力推進人工智能。英偉達現在是一家三芯片公司。”

在上面的陳述中，您可能已經注意到對“巨型規模”計算的引用。通過專注于這種類型的計算，英偉達似乎找到了一個有價值的優勢。Nvidia 發現，在訓練具有超過 1 萬億個參數的下一代 NLP 模型等工作負載中，Grace CPU 和 Nvidia GPU 系統可以比使用 x86 處理器的最先進的 Nvidia DGX 系統快 10 倍。

由 Grace 提供支持的加速系統的其他關鍵技術包括：NVLink 在 Grace 和 NVIDIA GPU 之間提供 900GB/s 的連接(高達競爭對手服務器帶寬的 30 倍)、用于提高速度和效率的 LPDDR5x 內存子系統、統一緩存一致性、HBM GPU 內存。

兩個超級計算機實驗室已經計劃采用 Grace。瑞士國家超級計算中心和洛斯阿拉莫斯國家實驗室都計劃在 2023 年推出 HPE 制造的 Grace 超級計算機。

其他主要的 GTC 第一天公告

英偉達昨天公布了一份概述 GPU、CPU 和 DPU(數據處理單元)每年飛躍的路線圖。從現在到 2025 年，Nvidia 計劃更新 Ampere GPU 兩次，Bluefield DPU 兩次，并推出第二代 Grace CPU。希望它會在發布日期之前想出比“Ampere Next Next”更好的名字。

英偉達概述了其“車輪上的數據中心” ——Drive Atlan自動駕駛汽車平臺。從主圖可以看出，該平臺將以使用 Nvidia 最新下一代技術的 SoC 為中心。

Atlan 承諾將性能提高 4 倍，并聲稱其 Grace-Next CPU、Ampere-Next GPU、Bluefield DPU、其他加速器和高速 I/O 可提供 1,000 TOPS。預計 Atlan 將在 2023 年進行采樣，用于 2025 年上路的車輛。

英偉達為設計師、建筑師和工程師宣布了八款新的 Ampere 架構 GPU。對于臺式機，新的 Nvidia RTX A5000 和 RTX A4000 GPU 具有新的 RT 核心、Tensor 核心和 CUDA 核心，可加速 AI、圖形和實時渲染，“比前幾代快 2 倍”。同樣，英偉達準備了新的 RTX A2000、RTX A3000、RTX A4000 和 RTX A5000 筆記本電腦