人工智能 (AI) 在業務轉型方面發揮的作用，我們作為產品和服務的消費者和提供者開始理解和體驗該行業。今天，有一些舉措，例如智慧城市，可以利用人工智能造福社會。在這種情況下經常爭論的問題是自主人工智能是否可行，什么是正確的選擇。甚至企業還沒有準備好讓 AI 從多個來源進行獨立分析并完全接管關鍵業務。

因此，雖然人工智能有可能以多種方式為社會轉型議程提供支持，但截至目前，它是人工智能的輔助或增強維度，最適合改變公民。通過在合理的時間內分析大量數據以評估和呈現選項、查詢以得出問題的答案、衡量各個階段和各個項目的潛在結果和影響等多種方式，輔助人工智能可以幫助增強各個領域的決策過程——醫療保健、農業、安全、教育和水，僅舉幾例。

以農業為例，人工智能應該能夠結合農場規模、土壤質量和化肥成本等數據以及市場價格、物流、庫存、儲存等動態數據，對農作物的種植提出建議。和天氣模式。因此，為了讓 AI 能夠兌現其承諾，重要的是努力構建 AI 決策模型，該模型圍繞利用來自多個應用程序和系統的數據的能力而構建。

在教育的背景下，從對大眾教育的關注轉向基于個人需求的大眾但定制的關注對于像印度這樣的國家來說最相關，以使學習-教學過程有效。人工智能模型可以支持以學生為中心的學習，該模型具有自適應評估技術、定制的學習路徑、學生表現的預測分析以及與學生學習風格相一致的內容。同樣，可以根據算法向青年提供有關職業道路的適當咨詢建議，這些算法可以指示圍繞能力、興趣、工作機會、理想角色的技能差距和學習努力的選項。

就業交流不僅需要建立數據庫來描述候選人及其背景，以便與他們分享正規部門提供的工作的持續信息，而且他們還應該能夠利用日益增長的需求演出工作。通過構建人工智能模型，他們應該能夠進入就業市場，并通過預測性和規范性分析，以動態方式展示新技能集的潛力，與微技能生態系統以及全球范圍內的機會建立聯系。這樣的技能。

為了讓 AI 提供最佳的社會公益，從源自特定訓練模型的靜態 IT 應用程序和分析轉向動態模型，這些模型與來自多個來源的多個系統和數據集交互，共同提供更高的建議，這一點非常重要。命令。人工智能可以交付，前提是我們要明確我們希望它交付什么。