在Google Cloud工作了數年之后，Davor Bonaci和Ben Chambers看到了一個機會，可以幫助公司更好地利用機器學習技術。他們的想法變成了Kaskada，這是一家位于西雅圖的初創公司，它以隱身模式啟動，并發布了其軟件，該軟件使用基于事件的實時數據來增強機器學習功能。

越來越多的公司正在其工作流程中實現機器學習功能，以提供更好的建議，檢測欺詐以及使用新興技術的其他相關應用程序。

但是Kaskada辯稱，這些模型沒有使用最新信息，導致過時的數據和糟糕的預測無法準確反映給定用戶的需求。

這家初創公司的工具使公司能夠實施機器學習功能，從而充分利用最新的流數據。

博納奇談到使用實時數據時說：“有很多證據表明，這項工作做得不好。” “公司把錢留在桌子上。”

Kaskada已從包括Voyager Capital在內的投資者那里籌集了180萬美元;NextGen Venture Partners;創始人合作社;和Bessemer Venture Partners。該公司成立于2018年1月，擁有4名員工，并有望發展壯大。3月，它聘用了Amazon Web Services的資深人士Emily Kruger作為產品副總裁。

我們為這個Startup Spotlight(常規的GeekWire功能)趕上了Bonaci 。繼續閱讀他對我們調查表的回答。

貴公司做什么?Kaskada是一家機器學習工作室，它使用基于事件的數據來實時計算特征向量以進行機器學習。Kaskada允許數據科學家在協作，版本控制的環境中發現，測試和部署基于事件的數據源中的功能，從而為數據科學家提供支持。通過授權數據科學家，我們可以幫助組織做出更好的預測并從機器學習中獲得更大的影響。

激發靈感的時刻是：一直-我們受到進步的啟發。與數據科學家和數據領導者的每次對話都可以幫助我們完善愿景并做出更好，更具影響力的產品。

VC，Angel或Bootstrap：VC。到目前為止，我們一直對我們的投資者感到非常幸運，其中包括Voyager Capital，NextGen Venture Partners，Founders'Co-op和Bessemer Venture Partners。我們也得到了天使集團的支持，其中包括Google，Twitter和Yelp等公司的董事和高級副總裁。他們不僅提供了營運資金，而且還在有意義地幫助公司建立。他們的洞察力，個人網絡和日常支持對我們今天的地位起到了重要作用。我們從投資者那里獲得的價值與資金本身同樣重要，甚至更為重要。

我們的“秘密調味料”是：當然是流數據!我們的團隊在構建用于數據流和數據處理的分布式系統方面擁有豐富的經驗，并且相信我們可以通過幫助公司利用實時數據的力量從根本上改變機器學習的實踐方式。

到目前為止，我們所做的最明智的舉動是：我們在數據領域擁有豐富的經驗，來到了初創企業世界，這也意味著我們對此已有許多看法和偏見。如果您認為自己已經知道答案，那么可能很難仔細聆聽，探討和提出正確的問題。對于我們來說，重要的是要忘記我們認為的知識，并以新鮮的眼光看待這個空間。我們還必須愿意承認自己錯了，并根據客戶的意見重新調整方向。首先，將客戶的故事放到一起，比起真空我們可以學習并最終做出關于產品和公司發展方向的更好決策。

明智地選擇您的團隊和支持者。他們會讓你或打敗你。沒有其他比這更重要的早期決定了。

到目前為止，我們犯的最大錯誤是：要花費大量時間才能達到主要的里程碑。一切花費的時間都比您預期的要長-特別是如果您是一個樂觀的人!有時候，當您意識到實現同一目標的更好方法時，這些相同的延遲最終最終可能是積極的。

您最想在哪個角落工作?成功并不取決于一個人。我們認為，建立一支可以共同實現共同愿景的強大團隊比任何一個人都重要。

我們最喜歡的團隊建設活動是：游戲之夜!我們每周有一個團隊比賽之夜，(可選)品嘗威士忌。我們通常會玩各種合作式棋盤游戲，這更多地是關于共同獲勝。我們當前的最愛是Hanabi。

招聘時我們最大的需求是：文化契合。建立公司是需要個人和整個集團顯著增長的旅程。我們正在尋找想要成為這一旅程的一部分并積極參與這一增長的人們。我們一直在尋找能夠樂于參與熱烈討論的人們，以求互相幫助，使公司成為我們最好的。

您剛開始時會給其他企業家的建議是什么：明智地選擇您的團隊和支持者。他們會讓你或打敗你。沒有其他比這更重要的早期決定了。當您成立新公司時，會有很多人尋求參與。無論角色如何，您都會聽到他們可以為您提供多少幫助。但是，沒有捷徑可走。您和您的團隊將不得不解決難題。始終專注于團隊和致力于公司長期成功的人員。