人工智能長期以來一直是開發人員從事高性能計算和基于云的系統的工具。人工智能改變了網絡監控方式，電子郵件掃描方式，甚至是我們與手機和設備交互的方式。雖然AI和機器學習總是感覺像是一個生活在實時嵌入式系統之外的遙遠工具，但機器學習正在基于微控制器的系統中實現，事實上，它已經存在!

Zimmer：成本仍然是一個重要問題，但主要的前期考慮因素是成本 - 性能比。與過去相比，今天的產品通常更復雜。許多是應用中的利基產品，預計它們的性能將達到極高水平。環境影響也是一個問題。

今天的設計工程師必須考慮產品的總壽命，從開發到處理，并考慮到設計。此外，易于制造也越來越重要。有效地制造產品并最大限度地減少所需的步驟數是獲利的關鍵。例如，汽車保險杠曾經被模壓，然后涂成高分辨率的表面。如今，塑料保險杠可以注塑成型，消除了額外涂漆的時間和費用。

問：材料開發的哪些新趨勢會影響設計師指定材料的方式?

答：現在正在定制材料以滿足應用的性能標準。基本上，已經解決了利用堿性聚合物化合物的所有“簡單”應用。為了滿足當今所要求的高性能要求，聚合物將越來越多地定制，以提供精確標準的特定特性。工程師不必滿足于“足夠接近”。通過聚合物性能定制，他們可以要求并獲得他們所需的精確度。另外，合并兩種或更多種聚合物的合金化進展也將提供更大的性能深度。這開辟了一條新的可能途徑。

問：并行工程影響材料規格的趨勢是什么?

答：是的，肯定會的。并行工程和團隊合作的概念對于首次進入市場至關重要，在當今競爭激烈的舞臺上，這可能意味著成功與失敗之間的差異。設計工程師必須是一個萬事通，領導一個由設計，制造，采購和供應商組成的團隊來完成工作。材料選擇是該過程的一部分，工程師必須更多地了解可用選項，并能夠相應地指導團隊。讓供應商參與可以幫助做出更明智的決策。

問：哪些應用程序或行業受這些問題影響最大?

答：所有行業都會受到材料選擇和并行工程的影響。醫療產品，汽車零部件甚至消費品的前沿開發依賴于正確的材料以獲得正確的性能，因此這是一個關鍵問題。

問：為什么工程師越來越需要熱塑性聚氨酯(TPU)等高性能材料?

答：使用低成本，低性能的聚合物已經滿足了不那么具有挑戰性的塑料應用。然而，對當今許多新產品的高性能期望需要先進的材料，這些材料可以增加更多價值并滿足更高的期望。

因此，市場對提高價值和材料性能的需求，再加上具有成本效益的制造技術，正在推動今天的材料選擇。先進的熱塑性塑料，如TPU，正在接聽電話。它們重量輕，可回收，適應性強，并提供工程師所需的性能特征。

問：設計工程師在未來幾年內對TPU有何新的發展?

答：新開發的產品將包括更透氣的材料，更低的滲透性材料，更柔軟的硬度，更強的阻燃性能和合金化。隨著樹脂供應商和復合材料繼續完善和調整其配方，可加工性得到改善，將帶來更多好處。