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以色列啟動Okapi,利用機器學習幫助財產經理了解他們的數據,在一系列的一輪中籌集了550萬美元。

該公司最近將總部遷至紐約,并將把大部分資金用于市場和銷售他們的產品。“產品本身非常成熟,”聯合創始人瑪雅·加爾(MayaGal)說。
Okapi于2017年開始在加拿大運營,現在對其租戶中的幾個最大的加拿大房東進行了計數,其中包括牛津房產、綠色橡樹房地產和四地產集團。
Gal說,分析各種數據源并向資產經理提供可操作通知的機器學習計劃最初是在物流行業發展的,Gal說,但她和她的合作伙伴IrisTsidon很快就意識到了它對商業地產的價值。
“在過去的幾年里,我們把重心轉向了商業地產,”Gal說。“我們覺得房東的潛力是巨大的。”
Gal說,Okapi被設計為主動而非反應性。算法不等待出現問題,而是使用內部和外部數據源來預測可能發生的問題,并通知相應的管理器檢查租戶、更新系統或調整長周末。
“機器學習不僅能夠預測我們有異常的地方,而且還能預測未來會發生什么,這樣我就可以計劃好了,”Gal說。
根據OKAPI的信息,CheckPoint軟件技術的聯合創始人馬呂斯·納赫特(MariusNacht)領導了一輪融資計劃,使Okapi的總額達到840萬美元。
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