營銷人員和企業家都試圖利用的一種趨勢是從社交媒體挖掘暗數據。聽起來好像電視電影中的超級惡作劇可能會用來“入侵大型機”，但這可能是您下一個營銷策略的癥結所在。

研究公司Gartner將黑暗數據定義為“組織在常規業務活動期間收集，處理和存儲的信息資產，但通常無法用于其他目的。”

該數據通常是非結構化的，因此難以有效利用。結構化數據易于分析，在客戶在您的網站上輸入其信息以及其他清晰的分析路徑后，它會填充電子表格。

相反，非結構化數據是可以收集但不能有效利用的信息。幾乎90%的非結構化暗數據都通過裂縫掉落，從未使用過。非結構化數據的一大來源是社交媒體帖子。

客戶將通過有關其購買習慣的帖子分享對您的業務和品牌的見解。這通常不僅通過自拍照而且還通過與照片相關的標題來完成。

圖片可以向人們傳達很多信息(您銷售商品的時間，質量和整體體驗)，但標題可以幫助您更多地了解他們對這些事件的態度。

圖片可能顯示了精美的餐點，但標題可能是關于如何等待食物以及糟糕的客戶服務的。這些標題和后續注釋可以為人們提供敏銳的洞察力，以了解人們對您品牌的喜好，這就是情感分析。

情緒分析可以用來了解您對品牌的態度，并且有多種方法可以解決此問題。一種分析方法是通過構建詞云來檢查幾天黑暗數據中最常用的詞。專業營銷人員可以輕松地從喜歡或關注企業社交頁面的人那里獲取暗數據，該軟件可以為您完成繁瑣的工作。

經紀人提供的一些選項雖然不太復雜，但仍可以有效地對暗數據進行情感分析。

該iProspect的博客建議使用“混合的監控工具，”許多是免費的，完成一個情感分析。

對暗數據的更好理解意味著您不僅限于基本的社交媒體分析工具。有了這些概念，您也可以照亮黑暗的數據，并為未來的前景提供一些啟發。