作為此次保險產業創新研究系列文章的番外篇，本文羅列了億歐智庫對中國平安財報(2017半年報)進行詳細研究后，整理出的平安集團技術創新相關內容，以期對于業內人士快速了解平安的科技創新布局有所幫助。在文章上、中、下篇中，筆者詳細討論了保險產業的歷史變遷和保險科技時代的來臨，并以平安產險為案例，論述了新時代保險企業創新升級的不二法門——理念先行、科技賦能。

此篇文章，我們摘錄了中國平安財報(2017半年報)中透露的集團技術創新相關內容，以期幫助讀者更進一步、更具體的了解中國平安在保險科技時代的具體舉措：

戰略

平安正在從傳統的資本驅動型模式轉變為科技驅動型模式，通過人工智能、大數據、區塊鏈與云計算等創新技術搭建核心基礎平臺，以支持核心業務變革。

平安產險堅持以客戶為中心的經營模式， 不斷深化互聯網戰略布局，加強在前沿科技領域的探索，以“平安好車主”APP為載體，從線下客戶向線上遷移、科技提升用戶體驗等方面入手，打造以客戶為導向的在線經營和開放式互聯網車生活平臺。

基于“國際領先的個人金融生活服務提供商”的戰略定位，平安將創新科技聚焦于集團的大金融資產、大醫療健康兩大產業，并深度應用于“金融服務生態圈”、“醫療健康生態圈”、“汽車服務生態圈”及“房產金融生態圈”四大生態圈。

資金投入

近10年來，我們建立起科技驅動發展的業務模式，每年拿出數十億元的科研資金，投入金融科技、醫療健康科技，通過人工智能等科技創新變革傳統金融業務模式、服務模式。

研發人員

目前，平安擁有中國金融機構中規模領先的大數據平臺，大數據科學家超過500人，科技研發人員超過兩萬名，多項成果取得全球領先地位，人臉識別技術、聲紋識別技術、預測AI技術、決策AI技術以及平安區塊鏈技術等在上百個場景中應用。

車險原保費收入增長原因

主要原因是依托有利的市場環境、公司創新科技提供良好的客戶服務，來自交叉銷售、車商渠道的保費收入持續穩定增長。

在汽車服務生態圈中，平安通過汽車之家、平安產險及“平安好車主”APP，覆蓋大量C端車相關金融客戶及互聯網用戶;通過汽車經銷商平臺、新車二網平臺、二手車交易平臺以及汽車零部件平臺廣泛覆蓋B端服務提供商，包括中國絕大多數的整車廠和4S店，以及領先的二手車商戶及汽車修理廠。

專利

截至2017年6月30日，平安專利申請數高達1,458項，覆蓋大數據、移動互聯、人工智能、云技術及風險監測等多個技術領域。

業務應用

平安產險不斷深化互聯網戰略布局，加強在前沿科技領域的探索，以“平安好車主”APP為載體，從線下客戶向線上遷移、科技提升用戶體驗等方面入手，打造以客戶為導向的在線經營和開放式互聯網車生活平臺。

1. 場景：作為一家擁有全金融牌照的集團，平安在深入了解客戶的基礎上，利用先進技術為客戶提供醫、食、住、行、玩及金融的各類應用場景，并從根本上變革了自前端獲客、營銷、產品開發，到后端風控及數據處理的業務模式。例如，70%多的集團核心業務系統已接入平安金融云;12個基于區塊鏈技術的金融醫療場景已在探索中;各專業公司已將人臉識別技術應用于80多個場景等。

2. 數據：平安擁有中國金融機構中規模領先的大數據平臺，數據規模高達8.5PB，單個用戶數據標簽達20,000個。而作為中國最大的個人大數據征信服務平臺，前海征信則憑借國際領先的技術及模型，幫助2,200多家機構有效管理風險。

3. 速度：平安金融云是平安自主研發建成的金融專有云平臺，專注服務于金融垂直領域，全方位覆蓋金融業務場景，提供多層次、一站式解決方案與增值服務，滿足客戶多樣化需求，當前規模已居金融行業之首。

4. 人工智能：人工智能是目前平安集團研發的核心，旗下的平安科技投入一半以上的時間用于研發人工智能相關技術。

認知人工智能

人臉識別準確率達99.8%，獲得國內外專業機構認可，每分鐘可處理3萬多張人臉，累計使用超過3億人次，已成功應用于200多個集團內外部場景;聲紋識別文本相關準確率達99%，可在3秒內完成聲音識別，9秒內完成注冊，文本無關準確率達93%，可在10秒內完成聲音識別，18秒內完成注冊，并支持1V1、1VN、多信道驗證與鑒別。

預測人工智能

平安科技與重慶疾控中心聯合課題組研發了全球首個人工智能+大數據流感預測模型，精確預測流感趨勢，幫助公共衛生部門及時監控疫情，并指導民眾進行疾病預防。

決策人工智能

平安在業界首創圖像定損概念，利用圖像和深度學習技術完成極速理賠。該技術已于2016年正式上線，較傳統手段，將車輛定損提速4,000倍，目前可支持外觀14個部位件的分割與4種損失程度的判定。