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科學家開發了AI模型以快速檢測癌癥
2022-07-16 16:52:41
編輯：高風策
來源：
導讀 科學家領導的國際研究小組使用人工智能(AI)技術，開發了一種快速準確的篩查模型來檢測淋巴結，可以幫助醫生進行癌癥治療。淋巴結是人類...
科學家領導的國際研究小組使用人工智能(AI)技術，開發了一種快速準確的篩查模型來檢測淋巴結，可以幫助醫生進行癌癥治療。
淋巴結是人類免疫系統的第一道防線，可保護人們免受疾病和病毒感染。在人體中，淋巴結是數百個小的圓形或豆形腺體，聚集在頸部，腋窩，腹部和腹股溝。
從身體另一部分開始擴散到淋巴結的癌癥稱為轉移，這對于臨床醫生判斷癌癥的發展很重要。
然而，當前的MRI篩查方法耗時且不能識別掃描區域中的所有淋巴結，從而降低了檢測準確性。
科學院蘇州生物醫學工程技術研究院的首席研究員高欣說，單個淋巴結占不到MRI樣本的千分之一，很容易與血管和其他組織混淆。
“即使是經驗豐富的放射科醫生，也必須花費3至10分鐘的時間檢查一個樣本上的淋巴結，每個病例大約需要20個樣本。”
“對于直徑小于5毫米的小淋巴結，其檢測精度始終低于70%，” Gao補充說。
基于2013年至2016年中山大學附屬第六醫院293例直腸癌患者的MRI圖像數據，研究人員開發了AI輔助篩查模型。這將專家積累的檢測經驗轉化為算法。AI可以以更高的百分比檢測淋巴結，每個樣本僅需1.37秒。這比人類檢測快100倍。
研究人員在廣州，北京，蘇州和貴州的四個醫療中心對患者進行了AI模型測試，并將其結果與四位專門研究胃腸疾病的放射科醫生進行了比較。結果表明，它可以準確地識別直徑為3毫米的淋巴結，檢測精度為80%。
該結果最近發表在《柳葉刀》雜志的EBioMedicine雜志上。威斯康星大學醫學院和公共衛生學院的研究人員也參加了這項研究。
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