流入英國人工智能初創企業的風險投資資金在2019年達到創紀錄的32億美元，使其成為最熱門的行業之一。

這種財務上的飛速發展，再加上更大膽的算法，大數據和更好的基礎架構，使創始人和出資者加入了AI方程。然而，根據最近的一份報告，被歸類為AI初創企業的歐洲公司中有40%實際上并未使用人工智能。

人工智能只是一種時尚嗎?還是值得炒作?

人工智能使人類能力可以通過大規模技術來實現。盡管自1950年代以來就存在基于規則的程序，但如今的AI通常與機器學習有關，它使系統能夠自動從數據中學習并從經驗中改進，而無需進行明確的編程。

從預測患者何時患病到教無人駕駛汽車了解周圍環境，這可以應用于各種預測和優化挑戰。

為了利用這項技術，初創公司的創始人需要獲得與應用AI相關的人才的訪問權，對大型專有數據培訓集的訪問權以及領域知識，以提供對行業內機遇的深刻見解。創始人需要確定可觀的目標市場，并了解他們要解決的問題。

我認為沒有比房地產更好的AI應用目標市場了。它不僅是世界上最大，最重要的資產類別，而且還是采用技術變革的最后行業之一。

以色列創業公司 Skyline AI就是一個很好的例子，該公司通過針對多戶家庭資產的最全面數據集培訓其技術，從而消除了投資決策中的猜測。

在過去的50年中，從130多個來源中挖掘數據并分析了每個屬性的10,000多個數據點，其技術可以估算資產價值，預測未來表現并發現投資機會。

人工智能還可以優化房地產開發時間和成本。北歐初創公司 Spacemaker AI 是一種開發工具，用于最大程度地發揮建筑潛力。房地產專業人士可以使用它在數小時內生成和評估數十億美元的多層建筑開發解決方案，從而針對各種不同參數(例如日光照射，噪音污染和公寓面積)分析設計。

該公司已與歐洲領先的開發商合作，包括Skanska，OBOS，AF Gruppen和Bouygues，以幫助他們減少關鍵的規劃時間，同時將可售空間增加兩位數。