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Elucid Bio宣布AI技術比傳統方法更好地預測卒中
2022-07-17 02:06:00
編輯：尉遲榮寶
來源：
導讀 左側是頸動脈的CT掃描。在右側，Elucid Bio的vascuCAP®軟件將CT掃描轉換為3D可視化并對斑塊組織組成和結構測量進行定量。vascuCAP...
左側是頸動脈的CT掃描。在右側，Elucid Bio的vascuCAP®軟件將CT掃描轉換為3D可視化并對斑塊組織組成和結構測量進行定量。vascuCAP在CRISP試驗中得到了驗證，可以為嚴重不良神經系統事件(例如中風)提供高度準確的預測。
這項研究由馬里蘭大學血管診斷中心和NIH血管成像核心設施主任Brajesh Lal博士領導，克利夫蘭診所，Weill-Cornell和Case Western參與了該研究，旨在改善對重大疾病的預測通過使用Elucid Bio vascuCAP軟件將AI應用于傳統的頸動脈成像，可以進行不良神經事件(MANE;中風，短暫性腦缺血發作和黑桃病)。
中風仍然殘疾在的首要原因，是5個主要死亡原因。當前對頸動脈粥樣硬化患者的風險評估主要依賴于評估狹窄程度。通過結合頸動脈斑塊幾何形狀，斑塊組織組成，患者人口統計學和臨床??見識，更可靠的風險分層有可能改善對MANE進行更積極治療的患者選擇。
Lal博士說：“這些研究結果表明，與單獨進行狹窄評估相比，用于血管頸動脈粥樣硬化風險分層的vascuCAP人工智能算法是更好的卒中預測因子。”“在臨床環境中對無癥狀患者實施這種預測模型可以幫助為那些未來發生重大不良神經事件的高風險患者識別和告知治療方法。”
Elucid Bio首席執行官布萊克·理查茲(Blake Richards)評論說：“ CRISP試驗的結果進一步驗證了我們的vascuCAP軟件對改善中風風險評估的潛在影響。”這些數據將增強人們對增加vascuCAP的臨床應用的信心。”
Elucid Bio技術目前正在臨床中使用，并且可能會用于告知發生中風的患者的風險大大提高。該軟件可以識別內皮損傷，這是的細微但潛在的致命作用，可導致血液凝固導致中風。
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