許多組織努力使流程和交易由數據驅動。然而，盡管如此，數據質量仍然是組織面臨的主要挑戰，使他們面臨著一系列后果。我相信，要成為數據驅動型企業，公司需要利用數據清理解決方案來處理不良，不準確和冗余的數據，這些數據不會對組織的目標產生不利影響。

毫無意義的數據會帶來很多威脅。如果您的系統受到不準確，無效，冗余數據的困擾，那是一個紅色信號，表示您的系統迫切需要解決一些嚴重的潛在問題的解決方案。

什么是數據質量?

數據質量表示數據的整體健康狀況，通常會考慮數據完整性，準確性，整潔度以及最終決定組織或企業命運的其他幾個因素。充分利用您的數據將取決于公司向員工提供干凈數據以制定重要業務決策的能力。

數據質量差會給您的業務帶來很多困難;例如，它可能導致混亂的決策和錯誤的統計報告，從而對您的業務成果和客戶關系產生巨大影響。

為了成功消除這種威脅，公司可以利用一組數據工程師和科學家來分析，合并，完善和重復數據刪除。許多組織在這方面已經取得了許多進步，并且其他許多組織通過深入的分析和解決方案的實施成為AI世界的主要焦點。

為什么數據質量差會成為障礙?

不良的數據質量不僅僅是一個普通的問題。數以百萬計的小型和大型公司通過一系列大型和小型連接的系統和日志傳輸和存儲數據。一些公司在多個部門運作，這需要大量的數據。

以下是一些不良數據會阻礙您的業務目標的原因：

無組織的數據源

大多數時候，組織會從多個來源存儲和檢索信息，并維護多個連接的系統以進行數據管理。多個源極有可能存儲冗余信息。例如客戶服務和廣告記錄數據分別存儲在用戶的詳細信息上，有可能多個數據源遭受數據冗余的困擾，而混合信息可能會對報告和決??策產生重大影響。

破壞您的服務

質量數據在穩定業務交互和活動中起著至關重要的作用，而不良數據則恰恰相反。例如，許多組織向訂閱特定主題的用戶發送更新通知，但是不正確的數據可能會針對錯誤的受眾，或者根本無法針對(如果您在數據庫中存儲的人的詳細信息有誤)。市場部門是您業務的核心，需要定期檢查數據質量。社交媒體和電子郵件活動，廣告或任何其他活動主要依賴于客戶數據，即使數據中的管理不善也可能造成災難。

嚴重影響您的銷售

銷售記錄與組織以及消費者詳細信息一樣對組織同樣重要，因為它可以幫助組織跟蹤投資，收益，利潤等。通常，此類部門已經實施了嚴格的應急計劃和重復數據刪除解決方案，但是過失可能會對統計報告和業務流程產生負面影響。