Facebook正在集成一種稱為通用產品識別模型的新AI軟件，該軟件可以自動識別要出售給Facebook市場的消費品。這是邁向未來的第一步，可以識別和購買每種產品，這是Facebook創造“社會第一”購物體驗的使命的一部分。

隨著Facebook試圖開發一個虛擬的時尚設計師，時尚將成為通用產品識別模型的中心。該設計師可以為用戶提供個性化的時尚建議，以建立自己的衣柜，并根據天氣和日程安排提供日常服裝建議。 這些課程適用于：

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但是，AI時尚助手的想法已經存在了一段時間，并且實際上已經過嘗試和測試，結果不一。一個這樣的例子就是亞馬遜的設備Echo Look提供的樣式檢查功能。Echo Look是啟用了Alexa的相機，能夠僅通過語音命令拍攝照片。然后，“樣式檢查”工具將使用眾多時尚專家提供的機器學習和數據來提供與當前趨勢和用戶喜好相符的建議和建議。但是，該產品目前很少有人聽說。

Facebook聲稱在這個市場上與眾不同的功能是范圍和準確性。該公司的產品識別工具稱為GrokNet，可以識別所列產品中多達一千種不同的特征，包括產品品牌，顏色和尺寸。GrokNet已經在Facebook Marketplace中實現，它可以識別列出的待售產品并生成該產品的簡短說明。

GrokNet是根據Facebook市場中已有的大量數據開發而成的，具有大約1億張圖像。Facebook表示，這些數據對于創建機器視覺系統至關重要，該系統可以識別具有挑戰性的照明條件下的產品并從狡猾的角度識別產品-這是不會消失的在線購物體驗的一部分。

但是，GrokNet準確性的程度仍不清楚。Facebook聲稱其在“家庭和花園”類別中的準確度達到90%，并且使用類似的AI工具，極有可能在廣告功能和最終產品之間產生巨大差異。