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Unibank更新了無擔保消費貸款的信用評分,引入了人工智能(AI)技術。AI算法將使我們能夠處理大量信息,分析客戶端行為并更加精確地對其配置文件進行建模。結果,將能夠使決策過程更加優化,風險評估質量更高,客戶服務更好,為他們提供更多有利可圖的信貸條件,同時節省時間和資源。

2014年,Unibank是亞美尼亞首批在貸款申請審查流程中完全排除人為因素并使用Protobase Laboratories公司開發的最新CRM系統使其自動化的之一。到2019年,Unibank在信貸傳送器的幫助下已處理了48萬多份申請,并在一分鐘內為客戶提供了答復。
«隨著人工智能的引入,Unibank步入了一個新的數字現實。新的計分模式將有助于從本質上減少支出,改善與客戶的關系并提高其忠誠度,從而使能夠積極發展并加強大眾信貸。根據麥肯錫提供的數據,在使用AI技術的信貸機構中,收入成本指標比平均市場低12個百分點»,-風險管理主管Sergey Kocharyan說道。
«Unibank是零售市場的領導者之一。我們的客戶群包括亞美尼亞工作年齡人口的1/3,我們不僅在努力滿足現代業的要求,而且也在努力超越他們。基于世界20年工作的統計數據和大數據業務分析的評分系統,將使我們能夠更快,更有效地制定信貸發放方式的決策»,-零售業務推廣總監Gurgen Ghukasyan說和Unibank的銷售。
將來,Unibank將擴大AI的使用范圍,并在處理有擔保的消費者和企業貸款申請的同時實施給定的技術。
2019年,聯合向自然人發放的貸款總額為710億AMD。在2019年第四季度,Unibank在POS貸款數量上在亞美尼亞系統中處于領先地位。今年,POS貸款申請的數量已增加到每天2000筆。
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