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如何使用ETF來思考人工智能的新方法

2022-07-18 02:29:20 編輯:孔丹世 來源:
導讀 在投資者必須考慮的無數主題交易所買賣基金中,人工智能產品眾多,有的正在追趕投資者。計算ROBO全球人工智能ETFTHNQ,+ 0.72%作為人...

在投資者必須考慮的無數主題交易所買賣基金中,人工智能產品眾多,有的正在追趕投資者。

計算ROBO全球人工智能ETFTHNQ,+ 0.72%作為人工智能ETF競爭的最新成員。HNQ于本周早些時候首次亮相,其穩定的合作伙伴Robo全球機器人和自動化指數ETFROBO來源于其良好的基因庫,-0.67%,是原始和仍然是最大的機器人的ETF之一。

這很重要,因為人工智能和機器人技術是經常相互交叉的主題。新的THNQ擁有72只股票,它遵循ROBO全球人工智能指數。

即使使用THNQ之類的新產品,對AI而言,該技術也擁有數百甚至是數千個支持其增長的應用程序。

根據IHS Markit的說法,“開發視音頻技術的公司主要依賴于機器學習或深度學習,或兩者兼而有之。”機器學習和深度學習之間的主要區別在于,盡管深度學習可以自動發現要在無人監督的練習中用于分類的功能,但是機器學習要求這些功能必須用更嚴格的規則集手動標記。與機器學習相比,深度學習需要強大的計算能力和訓練數據才能提供更準確的結果。”

像其家族ROBO一樣,THNQ擁有廣泛的影響力,涉及11個子群體。其中包括大數據,云計算,認知計算,電子商務和其他消費者角度以及工廠自動化等。當然,半導體也是THNQ的一部分。

ROBO Global表示:“ AI的爆炸式使用正在開啟一個半導體架構和計算平臺的新時代,該時代可以處理AI驅動世界的加速處理要求。”“為應對挑戰,半導體公司正在使用全新的材料,設備和設計方法來創建新的,更先進的AI芯片引擎。”

盡管THNQ是一種新的ETF,但投資者可能會做得很好,不要專注于AI繁榮處于新生階段這一事實。

THNQ的發行人指出:“從歷史上看,股票市場往往低估了領先的新技術提供商在此開發階段所享有的機會規模。”“這一事實為了解AI革命范圍,在AI顛覆我們所知的行業并迫使我們重新思考周圍世界的時代采取行動的投資者創造了絕佳的機會。”

新的ETF每年收取0.68%的費用,或者10,000美元投資的68美元。這與競爭對手的資金是一致的。


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