制造業由于使用傳感器和網絡而獲得的大量數據以及數據的使用比以往任何時候都更有價值，因此制造業已準備好采用人工智能(AI)來推動業務價值，在這些不確定的時期。

“由于我們今天面臨的困難，沒有比現在更重要的時間來充分利用人工智能了。人工智能為制造業提供的答案非常適合幫助他們適應大流行所造成的壓力和顛簸狀態。” SAS評論道。

在由福布斯(Forbes)并由SAS，英特爾和埃森哲(Accenture)贊助的最新全球調查中，我們發現AI部署已經超越了離散的用例和實驗，并進入了整個企業范圍的采用，表明公司處于勢頭轉變的邊緣即使在能力和策略上存在差距。

SAS全球制造業實踐首席行業顧問Marcia Walker表示：“事實是，大型全球制造商仍然嚴重依賴舊的，斷開連接的機械。”

“因此，盡管許多制造商都在使用AI，但在本次調查中，我們看到他們正在以意想不到的方式使用AI，例如在面向客戶的操作中或在保修索賠和召回方面。隨著業務的發展，制造商仍可以使用AI開展很多工作，并且他們將繼續投資以使其業務的其他部分現代化。好消息是，我們終于看到AI進入了多年來一直保持模擬的制造領域，例如在工廠車間。例如，在生產中，根據我自己的經驗，圖像識別已被廣泛采用。” Walker補充道。

26%的制造業受訪者表示已經部署了基于AI的技術，而50%處于開發中，這些數據表明與其他行業保持一致，表明該行業已接受AI的使用。

采用人工智能的挑戰

當被要求確定成功實施和應用AI的核心挑戰時，制造業強調：確保基于AI的輸出是客觀和中立的(24%)，缺乏開發和部署專業知識(26%)，組織文化(22%)以及由于對工作安全的擔憂而受到員工的抵制(16%)。

人工智能在制造業中的未來

隨著AI在制造商之間的采用不斷擴大，SAS預測，這項技術的開發和采用會根據工廠的操作環境而有所不同。使設施成功的關鍵因素包括：流程成熟度，將分析與AI連接，對AI的信任以及對AI監督的健康水平。