在過去的幾年中，人工智能已經發展成為一系列強大的技術，這些技術可以為各個行業的企業提供競爭優勢。全球AI的采用和投資猛增。分析師預測，未來三年全球AI支出將翻一番以上，到2022年將超過790億美元。

人工智能最終將對工作產生的影響尚不確定，但早期指標支持樂觀的觀點：人工智能采用者堅信人類工人與人工智能將相互補充，使工作性質變得更好。

為了滿足他們的AI愿望，公司可能需要適當的人才組合，以將業務需求轉化為解決方案需求，構建和部署AI系統，將AI集成到流程中并解釋結果。但是，大多數早期采用者都面臨著AI技能缺口，并且正在尋找專業知識來增強其能力。

領導者將什么視為填補公司AI技能缺口的“最需要”的角色?最需要的四個角色都是“ AI構建者”，他們在創建AI解決方案中發揮了作用：研究人員發明了新型AI算法和系統，軟件開發人員構建了AI系統并進行編碼，數據科學家分析并提取了有意義的見解數據和項目經理，以確保AI項目按計劃執行。除了這些AI構建器之外，采用者還尋求“ AI轉換器”，以彌合構建AI解決方案的前端和后端的業務人員和技術人員之間的鴻溝。

在AI游戲中，隨著企業和行業經歷AI推動的轉型，公司感到緊迫感。在AI技能競爭激烈的時代，保持競爭優勢可能取決于制定應對AI人才短缺和工作性質變化的策略。

早期采用者應考慮通過以下方式增強其AI立足點：

確定所需的技能。從一開始，人工智能采用者就應該仔細研究其人工智能需求的專業性。然后，他們可以考慮是否真的需要AI研究巨星來打破AI的新局面，或者他們是否可以與一支訓練有素的使用可用AI工具的熟練工程團隊一起實現目標。

采納者還應考慮在AI計劃的整個生命周期中盡早讓業務領導參與。這些領導者可以將公司的業務模型和戰略與AI系統的需求聯系起來，并建立項目成功的指標。鑒于將AI集成到公司的角色和職能中所面臨的挑戰，AI采用者還應該考慮如何利用變更管理專家。這些專業人員致力于確保組織在開發新系統或流程后實際使用它們，這可能是克服AI集成障礙的關鍵之一。

在招聘和再培訓之間找到適當的平衡。除招聘外，領導者還應考慮確定和重新培訓當前的開發人員，IT員工和其他員工，以幫助建立公司的AI專業知識。考慮建立計劃以培訓開發人員創建AI解決方案，并培訓IT人員部署這些解決方案。

鑒于將AI技術集成到公司運營中的困難，領導者還應該考慮結構化計劃，以培訓員工如何在工作過程中使用AI系統，并開發結構化方法將AI集成到角色和職能中。對于員工而言，他們應該以終身學習的態度為目標，并考慮AI輔助如何在未來增強他們的工作。