盡管人員職能部門對于使用AI進行學習和開發可能會有些不適，但是如果我們要在組織中建立自主學習的文化，負責任地部署它是必不可少的。

我們對人工智能(AI)持不同的態度，它以使人類超越目前僅人類智能可能實現的極限的方式而受催眠，同時又感到擔憂–在某些情況下癱瘓了季度-潛在的陷阱。

人工智能技術在人力資源和學習領域的任何應用都必定會引起問題，這也許就是為什么它在人員功能方面的發展速度低于金融或營銷等其他業務領域的原因。但是現在就在這里，并逐漸成為工具包中公認的甚至是預期的資源。我想進一步介紹它，這是絕對必要的資源。

在學習中，人工智能現在用于各種各樣的事情，包括創建內容，為學習機器人提供動力，對學習者路徑進行排序以及進行預測性分析。它是“特殊的調味料”，它允許學習系統根據學習者的喜好及其在系統上的行為為學習內容提供個性化的建議。

這樣的AI驅動的個性化推薦的工作方式與我們使用Amazon，Netflix或Spotify等平臺時作為消費者可能遇到的方式類似–可能導致太多的供應商將其產品描述為“學習的Netflix”。這是一種短語，在博客，會議演講和貿易展覽會的演講中經常出現令人厭煩的重復性。但是，盡管它最初可能幫助很多人了解了AI技術在學習系統中的特殊應用并使他們感到滿意，但作為比較，它可能會產生嚴重的誤導。

讓我從相似之處開始。在這兩種情況下，我們都消除了內容發現過程中的摩擦。在這兩種情況下，我們都在使用AI進行大規模的個性化設置，這是人類系統無法完成的。到目前為止，一切都很好。除此之外，這只是一個隱喻而已。原因是學習不是一種休閑追求。

許多事實是這樣的事實，即員工現在期望從在線系統獲得與在家一樣的工作體驗，但是我們都應該誠實地說，我們在家里所做的與在家里所做的不一樣工作。我們在工作和學習時從系統中獲得的支持在質量上與例如觀看電視幫助我們放松的方式有所不同。許多休閑活動本質上是被動的。您可以整晚觀看Netflix，在此期間，您唯一的活動就是每60分鐘點擊一次“跳過介紹”。工作是不同的。