您的電子郵件方式：一種新技術可以僅使用“已發送”文件夾中的時間戳來區分人們。

在Twitter，博客和《魔獸世界》的交互式實時世界中，時間安排是社交行為最重要的方面之一。現在，西北大學和紐約Yahoo Research的研究人員表明，他們可以僅根據電子郵件的時間戳來對人們進行區分和分類，從而為更智能的廣告，垃圾郵件過濾器和社交網站鋪平了道路。

這項研究的主要作者，西北大學的Dean Malmgren說：“您無法追蹤一個人每天每一小時的所有事情。”該研究于5月11日發布在出版前的物理學資料庫arXiv上。“但是這表明，只要了解他們正在做的事情的快照-知道他們何時發送電子郵件，您實際上就能獲得有意義的信息。”

雅虎特別感興趣的是一種更有效的捕獲垃圾郵件發送者的方法。全球所有電子郵件中有80%至90%是垃圾郵件。垃圾郵件不僅令人討厭，還會占用帶寬，存儲空間和時間。2009年，垃圾郵件在可能造成420億美元的損失，在全球造成1300億美元的損失-這還不包括花旗集團這樣易受騙的互聯網用戶所騙取的錢。

垃圾郵件過濾器和垃圾郵件發送者參與了永久性的軍備競賽，垃圾郵件發送者不斷地更改其域和IP地址并偽裝成臟話。但是，垃圾郵件發送者有一個主要限制：要發送數百萬封電子郵件，他們需要機器人。如果電子郵件行為的時間模型可以區分不同的人，那么它也可以區分人和非人。

Yahoo Research的杰克·霍夫曼(Jake Hofman)說：“識別垃圾郵件發送者的任何新穎方法都做出了巨大貢獻。“即使只減少一小部分，這也是一個巨大的勝利。”

Malmgren和Hofman使用來自兩組大學生的數據測試了他們的模型：幾年前的歐洲學生，當時家庭互聯網訪問很少，而學生的家庭互聯網訪問更為普遍。他們關注學生發送電子郵件的頻率以及電子郵件會話的開始和結束時間。

盡管這些學生之間的時間順序存在巨大差異(至少在電子郵件世界中如此)，但Malmgren發現他們屬于兩類之一：“臨時工”，他們在工作日發送了大部分電子郵件，或者“ e”。 -mailaholics”，他從早上到深夜一直發送電子郵件。

“這真是太神奇了，”馬爾姆格倫說。“它不必分為兩類。可能會有一個連續體。”

研究人員還發現，電子郵件行為在個人內部是穩定的，在不到兩年的時間內，只有不到20%的學生偏離了電子郵件類別。這種穩定性可以使電子郵件服務能夠識別垃圾郵件程序何時搶占了某個帳戶，從而可以提醒用戶或凍結該帳戶。

霍夫曼(Hofman)設想了許多應用程序，除了電子郵件之外，還分析了互聯網使用中與時間相關的方面，并說，這種對人進行強力分類的能力表明，他們的模型可以發揮多大的作用。

他說：“這只是我們的玩具示范。” “目前有大量來自電子郵件和網站訪問的時間數據，但尚未用于任何有意義的分析。我們在這里提出的論據是，這些數據可以成為有關個人的令人驚訝的有用信息來源。”

霍夫曼說，該技術還可以使網站針對個人量身定制服務，因為網站訪問的活動模式可能表明用戶的品味。

他說：“事實證明，我應該向像您和我這樣一天兩次分散訪問的用戶推銷黑莓和iPhone，而我應該向像我這樣使用率較輕的用戶推銷書籍和報紙。爸。這可能會影響這些用戶在我的網站上時向我顯示的展示廣告或文字廣告。”

活動模式的詳細描述對于流量大的網站(例如Twitter)也很有用，例如可以優化其服務器分配資源的網站以及依賴實時交互的Internet服務