2020年7月29日-人工智能研究界受邀參加7月30日星期四CDT上午Matrix：UTSA AI人類福祉財團的虛擬發布會。

該財團由本地，和國際的AI和機器學習研究人員組成，致力于在AI設計，使用和部署方面進行變革性研究，以改善人類生活。Dhireesha Kudithipudi'06，Robert F. McDermott工程學教授以及UTSA的電氣與計算機工程和計算機科學教授，領導著這個多組織聯盟。

“人工智能正在改變我們的世界。未來的創新將使人與機器之間實現無縫交互，” Kudithipudi解釋說。“這個財團的創建將建立一個利益相關者生態系統，采用跨學科方法來提高人工智能的核心能力，應對社區驅動的人類福祉研究挑戰，重新構想人工智能培訓并建立全球性的包容性團隊。該聯盟強大的智力資本和協作精神將加速科學發現。”

“該財團強大的智力資本和協作精神將加速科學發現。”

去年秋天在UTSA舉行的首屆AI峰會和務虛會強調了在該地區建立強大的研究聯盟的必要性。出現了四個研究重點，每個研究重點由該領域的兩位思想領袖領導。他們是：

由UTSA生物醫學工程的Amina Qutub和UT Health San Antonio外科的Paula K Shireman領導，以增強人類能力;

機器學習和部署，由西南研究所的克里斯托弗·曼策(Christopher Mentzer)和UTSA計算機科學的Murtuza Jadliwala領導;

由UT Health San Antonio的Peter Fox研究成像和UTSA生物學的Fidel Santamaria領導的Neuroinspired AI;和

可信賴的AI，由UTSA信息系統和網絡安全的Nicole Beebe以及UTSA電氣和計算機工程的Ram Krishnan領導。

Matrix最近發起了許多跨機構的合作，包括UTSA和UT Health San Antonio研究人員之間的合作，他們利用MRI和EEG數據開發了新型AI算法來加速癡呆癥的診斷。

矩陣研究人員還積極參與支持城市和當地社區，通過志愿者工作應對大流行;與UT Health San Antonio和SwRI合作使用AI進行COVID19建模工作，后者獲得了DHS的資助;數字工具;AI和先進的成像技術可以無創地篩查并檢測感染后的神經血管恢復;和地圖工具。

除了跨學科和跨機構性質外，這些研究計劃還體現了Matrix致力于通過AI改善人類福祉的承諾。