大流行之前，貝恩公司(Bain&Company)發現，在，只有3%的雜貨支出是在網上進行的。根據Coresight Research于2020年3月進行的一項調查，現在有超過一半的消費者在線購買了食品雜貨，是兩年前的兩倍多。業務很好，但問題是這樣的：典型的中小型企業并不精通電子商務。他們正在竭盡所能，而大型零售商的競爭對手已經做好了取勝的充分準備。

許多人將亞馬遜，沃爾瑪和Instacart等公司視為加速向在線雜貨店購物轉變的受益者。但是，經過多年的發展，我們的當地食品雜貨商Davids如何與Goliaths公司的大量投資相抗衡?

大流行問題解決

獨立食品雜貨已經被擠出市場上的企業鏈。現在，沒有本地人流量和面對面的友善之類的小額節省，現在比以往任何時候都更加困難。當地零售商很難彌補自己相對缺乏的覆蓋面和資金。為了站穩腳跟，他們必須創新。這就是我認為AI可能是答案的原因。

我相信人工智能有潛力為小商店創造公平的競爭環境。當我們在本地購物時，我們的美元會在社區一級推動積極的反饋循環。由于當地雜貨商的收入中有很大一部分都留在社區中，因此它可以增強當地經濟，從而為當地雜貨商提供支持。那么，人工智能如何幫助推動當地零售商的復興?

AI快進食品零售

AI能夠以實惠的價格大規模提供客戶服務，在線訂購，社交媒體參與和庫存控制的能力，可以將這場危機轉化為大街雜貨店的機會。例如，人工智能驅動的庫存控制可以為媽媽和小伙子提供企業鏈所享有的優勢，例如實時報告和需求預測。

創新整合

想象一下AI在新的整體模型的震中。較小的雜貨店和特色食品店可以利用它們相對于公司鏈所具有的優勢，例如敏捷性來整合以前孤立的相關部門。例如，可以將庫存，在線訂購，客戶服務和社交媒體營銷重新想象并作為一個凝聚的生態系統進行管理。

潛在的協同作用是無限的：回頭客是否忽略了他們通常訂購的主食?您的電子商務機器人可以在結帳時詢問是否需要重新填充。他們是否訂購了止咳藥和組織等藥房產品?提供路邊取貨服務，以支持全天候購物者及其照料者，并保護客戶和員工。