AI攝像機操作員在直播期間反復混淆光頭以示足球

2022-08-13 06:04:00 編輯：古卿美來源：

導讀 AI研究人員有時將機器學習技術稱為脆性。由此，它們意味著人工智能缺乏人類對現實世界復雜性的理解，最終結果是人工智能系統有時會以快速而...

AI研究人員有時將機器學習技術稱為“脆性”。由此，它們意味著人工智能缺乏人類對現實世界復雜性的理解，最終結果是人工智能系統有時會以快速而出乎意料的方式崩潰。

但是，對于“脆性”的含義的更實際的說明，只需考慮一下蘇格蘭足球隊因弗內斯·加里多尼亞·Thistle FC部署的AI攝像機操作員的情況。當大流行停止了球迷們參加比賽時，俱樂部宣布將使用自動攝像系統和“內置的AI球追蹤技術”實時直播比賽，以確保人們始終能最佳地觀看比賽。

但是，在最近的現場比賽中，AI攝像機操作員反復(并且效果非常好)混淆了巡邊員光頭上的足球本身。在下面的匯編視頻中，有出色的配樂，您可以看到最終結果。就像AI迷戀巡邊員一樣，不禁放大了他那美麗的，閃爍的bo彈。

我們已經與Inverness Caledonian Thistle和制造相機技術的公司(Pixellot)進行了交流，但是這里的潛在問題似乎很清楚。足球的大小和形狀與人的頭差不多，而且陽光直射，很容易使它們相互混淆。

同樣，這就是為什么有時將AI稱為脆性的原因。一個人永遠不會犯這個錯誤，但是對足球和人體解剖學的了解有限的機器學習系統將是一個錯誤。盡管這個特定示例非常有趣，但任何AI系統都可能發生此類錯誤。例如，該錯誤與導致致命撞車的自動駕駛汽車所犯的一些錯誤非常相似。在一種情況下，特斯拉的“自動駕駛”軟件無法區分卡車的白色和天空。

-ScottK.??(@ skayr100)2020年10月26日

根據比賽本身的推文(通過IFLScience看到)，情況是如此糟糕，以至于游戲的評論員不得不為出現故障的攝像機道歉。一位粉絲甚至說，由于AI缺乏專注力，他錯過了觀看球隊得分的機會。

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