位于舊金山的初創公司Splice Machine已經開發了專門用于混合云的數據庫管理系統，它已經啟動了自己的在線預測處理平臺(OLPP)，以支持在本地和云中運行的新一代預測應用程序。

這家成立5年的公司還透露，除了首次投資人Salesforce Ventures之外，它還從現有投資者Correlation Ventures，Interwest Partners和Mohr Davidow Ventures那里籌集了900萬美元。

根據Crunchbase的數據，自2012年成立以來，Splice Machine總共獲得了4000萬美元的風險投資。

該公司聲稱，其軟件可以使預測分析可在大數據規模的實時操作應用程序中使用。該公司表示，通過使用Splice Machine OLPP，應用程序現在既可以通過吸取過去的經驗來“預測”，也可以使用這些預測來“立即采取行動”。

該公司表示，在使用這種OLPP平臺之前，在大數據規模上構建預測應用程序要么非常復雜，要么成本很高。公司要么必須將組件手工編碼在一起(例如計算引擎，快速鍵值存儲，分析內存引擎，流引擎，機器學習庫和筆記本)，要么必須使用昂貴的向上擴展程序包(例如SAP HANA)或Oracle Exadata，其成本對許多公司來說負擔不起。

Splice Machine將Apache HBase和Spark引擎集成到一個ANSI SQL關系數據庫管理系統(RDBMS)中，該系統使公司的現有人員(已經熟悉SQL的人員)可以構建預測性應用程序。OLPP有兩個部署選項：作為數據庫即服務(DBaaS)和作為內部部署產品。

聯合創始人兼首席執行官Monte Zweben表示：“預測性分析是部署人工智能的一個很好的起點，但還遠遠不夠。” “下一代預測性應用程序使預測性分析在諸如計劃系統，維護系統和醫療保健系統之類的運營環境中可行。我們正在消除那些需要實時預測，計劃和采取行動以保持跟進的公司的復雜性滿足客戶需求。”

供應鏈優化，預測性維護，預測性市場營銷，欺詐檢測和醫療保健等早期使用案例正在產生巨大的收益。

例如，用于醫療保健組織的智能數據解決方案ClearSense當前正在使用Splice Machine支持其在醫療保健環境中的預測性應用程序。通過更快地訪問其系統中的數據并從中獲得更多價值，ClearSense能夠預測和緩解危險的代碼藍事件，例如敗血癥休克，這可能是生死攸關的問題。