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戴爾目前規模龐大是唯一一家能夠從邊緣擴張擁抱云并擁有核心的公司

2022-09-01 23:29:21 編輯:淳于紹誠 來源:
導讀 芝加哥 - 本周我在戴爾的年度分析師活動中處于可愛(并且冷酷)芝加哥,邁克爾戴爾正在談論仿生視覺這樣的事情。回顧舊電視節目600萬美元的...

芝加哥 - 本周我在戴爾的年度分析師活動中處于可愛(并且冷酷)芝加哥,邁克爾戴爾正在談論“仿生視覺”這樣的事情。回顧舊電視節目“600萬美元的人”對于那些有災難性視力喪失的人來說,這項技術正在英格蘭出現。這是關于應用數據分析正在發生的事情的入門讀物。

從戴爾的角度來看 - 他在這里幾乎不是一個例外 - 我們正面臨著不斷增長的數據海嘯,相關的問題和機遇是巨大的。他認為,戴爾目前規模龐大,是唯一一家能夠從邊緣延伸,擁抱云并包含核心(內部和多媒體橋梁)的公司,為未來的公司做好準備。

在戴爾技術(Boomi,Virtustream,EMC,Pivotal,VMware)的不同元素中,他有一個強有力的論據,即戴爾是最接近真正的端到端整體數據中心解決方案供應商的未來。

戴爾之前的談話,這是不尋常的,是戴爾資助的年輕公司的展示,表明戴爾不僅專注于這些公司的近期未來,而且確保他們處于有利位置,無論未來如何。

數據的力量:John Roese演講

John Roese是首席技術官兼執行副總裁,跨產品運營,戴爾EMC /戴爾技術(確實是他的全稱)。他開始的最可怕的事情之一是數據分析增長率達到100倍,到2025年我們應該達到1Q(數據)數據。他指出,最初關注大數據的大部分內容都是不明智的; 它專注于數據收集,但缺乏對數據的分析。因此,它不是解決問題,而是創建了一個新的問題:在哪里放置這種不斷增長的數據流?

Roese談論的焦點是解決這個問題 - 不是通過消除數據,而是將其從負債轉變為資產。我們通過轉向關注機器智能來實現這一點 - 換句話說,實時分析數據和結果的應用。他認為,通過這樣做,高達60億小時的現有體力勞動將被吸收到不斷增長的智能基礎設施中。

Roese顯然是在機器替代人員的軌道上,并且與我最近的研究一致,這表明當沒有方向盤時人們對自動駕駛汽車更加舒適。此外,完全自主的工廠可能會超越混合的人/機器工廠,因為它們演變成基本上是制造工廠大小的打印機。在那種情況下,原材料在一邊,而成品在神奇地出現在另一邊。

他提到的一個重大變化就是即將到來的5G設備浪潮。Roese正確地指出,目前的4G網絡存在嚴重的瓶頸,特別是在網絡邊緣。但是,一旦消除了這個瓶頸,數據量以及捕獲和分析的速度將大大增加。然后,他在每個戴爾技術公司和部門編織,以展示該公司如何能夠大規模地包容和解決這個問題。

Roese談到了這些工具將如何改變未來。最有趣的是來自豐田的e-Palette。這是一個引人入勝的概念,因為它重新思考汽車在智能城市/自動駕駛汽車未來的發展方向。它讓我想起了1997年電影“第五元素”中的一些概念,而不是去服務,服務會滾到你身邊。在電影中,這主要是移動食品卡車,但他想象的是移動醫生,口腔衛生師,按摩師和滾動健身房,而不是你滾到他們身邊。(授予其中一些大規模工作可能需要機器人和遠程信息處理,因此專業人員可以留在他們的辦公室,但遠程工作)。

包起來

我們已經掌握了數據,顯然即將被它掩埋。戴爾的人們提出了一個令人信服的論據,說明為什么他們應該在想要解決這個問題的公司名單上。

這確實讓我想知道我們是否花了足夠的時間談論2030年的世界,因為我們在未來十年內部署了大量技術,影響了我們與硬件互動的一切(HoloLens,Echo,自動駕駛汽車,AIs)等等我們將如何互相交流(Facebook門戶網站,AR,VR,Echo Show等),甚至我們如何看待世界(邁克爾戴爾的仿生眼參考,見左上圖) 。如果變化像它看起來那樣戲劇化,我們可能應該花費更多的時間為它做好準備(特別是“AI把我的工作”部分)。

不過,最后,這是一個令人著迷的,即使不是可怕的早晨,讓我重新思考未來,并意識到我們并沒有完全預料到它。戴爾可能已經準備好了,但我很確定我們其他人還沒有。這可能在未來十年成為一個巨大的問題。


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