谷歌已經擴大了其云保健API的可用性，以提高醫療保健互操作性，并幫助供應商從無數的醫療數據來源驅動洞察力。

谷歌的云保健API允許醫療保健組織通過云收集和管理各種類型的醫療數據，包括數字成像和醫學通信(DICOM)、健康水平7(HL7)v.2和快速保健互操作性資源(FHIR)標準。

這些數據可以通過分析和機器學習程序提供，以便醫療保健提供者能夠識別可以幫助他們改善病人護理的模式。

正如谷歌所指出的，收集對多種數據格式和輸入的統一看法往往是一項“艱巨的努力”，特別是由于保健系統高度分散。

人們希望，通過人工智能和機器學習運行捕獲的數據將確定有助于改善患者結果的模式：這一問題已成為世界各地醫療保健提供者爭相應對Covid-19大流行病的中心階段。

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谷歌在一篇博客中說：“我們知道這種流行病對醫療行業的各個方面的影響是不同的，各組織的需求也在迅速變化。”

「我們的目標是讓我們的技術專長發揮作用，幫助你的專家，使醫療機構能夠專注于為盡可能多的人提供最佳護理。」

谷歌在2018年3月的早期訪問發布中推出了其云保健API。

該公司自2019年以來一直與梅奧診所合作，展示基于云的人工智能技術如何改變醫療服務。

梅奧診所此后一直在使用谷歌的云保健API來實現其臨床數據的存儲和互操作性，谷歌說。

梅奧診所平臺的總裁約翰·哈蘭卡博士說：“我們正處于一個技術需要快速、安全地工作的時代，最重要的是，一種進一步促進我們對病人的奉獻的方式工作。 GoogleCloud的醫療API加速了利益相關者之間的數據流動性，而回報將幫助我們更好地為病人服務。

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互操作性問題仍然是醫療保健中一個棘手的問題。 在數據格式和所有權方面的爭斗阻礙了醫療系統的整合，并使醫療專業人員隨時隨地都能獲得病人數據。

在，醫療保險和醫療補助服務中心(CMS)和衛生信息技術協調員(ONC)最近通過了一些規則，使醫療保健組織更容易交換病人數據，病人更容易獲取自己的信息。

谷歌表示，其Cloud Heal th擴大和支持互操作性和病人訪問。

它補充說，Covid-19大流行病使增加數據互操作性的必要性比以往任何時候都更加重要。

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在其他地方，這家互聯網巨頭一直在利用其移動技術來幫助追蹤爆發的努力，特別是通過與蘋果的合作，將Covid-19聯系追蹤帶到智能手機上。

首次的共同努力將集中在使用藍牙技術來跟蹤傳播，并根據位置數據確定傳播的潛在熱點..