應用監控公司New RelicInc.今天推出了新的人工智能操作能力，旨在幫助DevOps、網絡操作和站點可靠性工程團隊更快地識別和解決信息技術基礎設施的問題。

其目的是提高新RelicOne的能力，它是公司檢測應用程序問題的主要“可觀測性平臺”。 這本質上是一種性能監控服務，它實時工作，使DevOps團隊能夠深入了解他們的Web應用程序，并充分了解任何性能問題。

新的RelicAI是為了補充新的RelicOne平臺，幫助DevOps團隊檢測、診斷和解決任何發生的軟件事件，甚至在用戶意識到之前。 該公司表示，這對許多客戶來說應該是有用的，他們經常發現自己被來自一系列零散IT工具的數百個警報所淹沒。 這是一個比聽起來更嚴重的問題，因為這意味著團隊不知道如何優先處理這些事件。

Gartner Inc.高級董事分析師Padraig Byrne表示：“IT運營面臨的挑戰是，IT基礎設施和應用程序所產生的數據量迅速增長，必須加以捕捉、分析和采取行動。

新的RelicA I通過應用機器學習和人工智能生成更多關于這些警報的信息，并通過自動化響應，幫助團隊了解哪些事件需要緊急關注。 該平臺通過不斷監測來自應用程序的遙測數據來主動搜索任何問題。

它允許用戶攝取和分析一系列數據類型，包括警報、日志、度量和部署事件。 這反過來又為出現的任何事件或警報增加了更多的上下文，說明了它們對用戶更廣泛的IT環境的影響。

同時，噪聲大大降低，因為新RelicA I有助于關聯警報、事件和其他事件，因此DevOps團隊理解哪些是最關鍵的。 該公司表示，它還將抑制不需要立即采取行動的低優先級警報。

該公司表示：“相關事件豐富了上下文，并根據錯誤、飽和、流量和延遲等黃金信號自動分類。

最棒的是，新RelicA I能夠集成流行的工作流工具，如Slack，Service Now，OpsGenie和VictorOps，該公司說。 這種深度整合有助于提供有關這些平臺的任何警報的更多上下文。 它還幫助新的RelicA I建議通過現有的工作流補救行動。

“我們的目標是幫助減少為工程團隊運行現代系統的辛苦和焦慮，”新Relic總經理兼產品總經理蓋伊·菲格爾說。

星座研究公司分析師HolgerMueller說，人工智能和機器學習的最新進展意味著機器現在有機會使工作場所成為一種更“人性化”的體驗。

穆勒說：“機會不會停留在DevOps上，而是實際上成倍增長，因為DevOps是基于大量數據運行的，這是有意義的人工智能和ML的關鍵要素。 “隨著AIOps的發展，新Relic正朝著自主軟件操作邁出關鍵一步，軟件可以智能地測試、發布和操作軟件本身。