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Meta首席AI科學家楊立昆指出了最近OpenAI公布的視頻AI工具Sora演示視頻中的錯誤,老奶奶吹蠟燭火苗沒有變動,東京街頭走動的女郎步伐并不正常,多處細節顯示這一模型并未真正理解物理世界。

1.Sora是一個文生視頻AI模型,它通過大規模的視覺數據訓練一個具備通用能力的生成模型,只要輸入幾個關鍵詞,就可以利用這一模型生成一段視頻,在公開的演示視頻當中,甚至這段視頻還包含鏡頭設計,體現出了很高的完成度。
2.人們在Sora身上看到了擴散模型和大模型能力的完美融合,OpenAI把視頻的每一幀都轉化成為視覺補丁,這種最小單位類似于GPT當中的token,它是組成視頻和圖像的基本部分,這些單位都可以被打破甚至重組。視頻生成過程中擴散模型負責生成效果,這也就是為何Sora可以從現有的靜態圖像中生成視頻。

3.Sora解決了一些之前技術上難以突破的問題,影視制作行業受到前所未有的沖擊。這一模型的革命性進步就是生成的視頻長度可以達到1分鐘,另外幾個熱門模型Pika生成長度在3秒、Runway的生成長度在18秒,Sora讓AI視頻真正可以成為生產力。
4.Sora可以降低內容創作者的門檻,它簡單的使用方法和較低的部署成本能大幅度增加視頻行業工作者的數量,只要一句話、幾個關鍵詞就可以把想法表達出來,有利于人們表達自己的創意。

5.基于模擬世界的能力,在更多領域當中創造出新的事物,這是生成式模型學習的重要特征,它并不是記住數據,而是在數據的基礎上展現出強大的創造能力,這種方法訓練出的AI將無限逼近真實世界。
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