亞馬遜，Netflix和許多其他在線服務已經使用機器學習算法來滿足您的偏好以及更廣泛社區的偏好。為什么你的快餐車不能做同樣的事情?麥當勞宣布計劃通過收購Dynamic Yield來實現機器學習，該公司是一家總部位于紐約的公司，致力于創建人工智能驅動的個性化解決方案。3億美元的收購將允許麥當勞在整個2019年推出新的功能，允許菜單根據一系列變量顯示食物選擇，包括一天中的時間，天氣，購買物品的頻率，甚至如何餐廳很忙。

這對消費者意味著創建一個類似亞馬遜的智能菜單，能夠創造更高效和個性化的駕車體驗。想象一下，在炎熱的天氣里，我們被要求購買冷飲或甜點。或者也許是清早，菜單知道你更有可能想要一杯咖啡。也許這是午餐時間，菜單知道消費者可能在他們必須回到辦公室之前尋找便宜的美元菜單選項。

根據麥當勞的說法，此舉將使其成為首批將決策技術整合到實體店銷售點的公司之一。

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然而，它不會是結束或最后。去年，包括沃爾瑪，諾德斯特龍，耐克和沃爾格林在內的零售業巨頭已經收購了人工智能創業公司，旨在將機器學習融入消費者體驗 - 主要用于跟蹤和建議購買以及針對性營銷。

“技術是我們Velocity增長計劃的關鍵要素，通過為他們的條款提供更多便利來增強我們客戶的體驗，”麥當勞總裁兼首席執行官Steve Easterbrook在一份新聞聲明中表示。“通過此次收購，我們正在擴大我們在未來增加角色技術和數據的能力以及我們能夠實現為客戶創造更多個性化體驗的愿景的速度。”

隨著越來越多的公司希望為消費者的購物體驗提供定制的感覺和觸覺，基于人工智能的技術將成為未來幾年營銷和銷售的關鍵驅動力。特別是磚塊和凡人企業可以從提供更類似于在線零售的輕松和親密的體驗中受益，因為點擊成為首選的購物模式。

例如，電子產品零售商百思買(Best Buy)已成為亞馬遜購物時代的童話英雄。近年來，如CircuitCity和RadioShack等其他電子產品零售商關閉了實體店，百思買已經度過了風暴甚至茁壯成長，部分原因在于專注于提供個人客戶體驗。

從研究麥肯錫全球研究所表明，AI有潛力的經濟價值增加了許多行業，包括汽車，電子，航空航天，軍工，化工，農業，石油和天然氣。根據麥肯錫全球研究所的數據，最大的增值是零售業，人工智能預計到2020年將為營銷和銷售增加2.6萬億美元的價值。

“像麥當勞這樣的連鎖多年來一直在收購知識產權和/或技術，”IT解決方案公司SRV Network的首席技術官Karl Volkman通過電子郵件告訴Design News。“通過這樣做，他們能夠采用這項技術并將其應用于提高自身利潤。例如，在2016年，賽百利收購了加拿大電子商務公司Avanti Commerce，以改善他們自己的數字戰略并鼓勵客戶從他們的應用程序訂購Subway。這一舉措證明非常富有成效，難怪其他連鎖企業正在迅速嘗試挖掘該行業所提供的最佳和突破性技術。“

Volkman指出，繁忙消費者的另一個好處是，這項技術可以減少人為錯誤，并大大減少餐館的浪費。例如，如果餐館沒有銷售特定商品的大部分，則可以設置系統以便以較低的費率重新存儲該商品。

“憑借這項技術，麥當勞將比以往任何時候都更了解客戶，”沃爾克曼說。“就像Netflix或亞馬遜開始根據您過去的購買和觀看節目向您推薦程序，書籍或產品一樣，這家快餐巨頭將能夠應用同樣的技術來確保餐廳滿足客戶真正想要的東西......只有他們想要的東西。“