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1、Caffe,全稱Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding,是一個兼具表達性、速度和思維模塊化的深度學習框架。
2、由伯克利人工智能研究小組和伯克利視覺和學習中心開發。
3、雖然其內核是用C++編寫的,但Caffe有Python和Matlab 相關接口。
4、Caffe支持多種類型的深度學習架構,面向圖像分類和圖像分割,還支持CNN、RCNN、LSTM和全連接神經網絡設計。
5、Caffe支持基于GPU和CPU的加速計算內核庫,如NVIDIA cuDNN和Intel MKL。
本文關于caffe2的簡介就講解完畢,希望對大家有所幫助。
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