中國(guó)和美國(guó)在人工智能開發(fā)方面的競(jìng)爭(zhēng)很難量化。雖然我們確實(shí)有一些難以理解的數(shù)字，但即使它們也可以解釋。最新消息來自技術(shù)分析師CB Insights ，后者報(bào)道中國(guó)在人工智能初創(chuàng)公司的資金支持方面已超過美國(guó)。2017年，該國(guó)占全球AI啟動(dòng)資金總額的48%，而美國(guó)為38%。

然而，這不是中國(guó)的直接勝利。在個(gè)別交易數(shù)量而言，全國(guó)僅約占總數(shù)的9%，而美國(guó)在這兩個(gè)總導(dǎo)致數(shù) AI初創(chuàng)企業(yè)和全部資金的整體。最重要的是，中國(guó)在人工智能啟動(dòng)資金的美元價(jià)值方面處于領(lǐng)先地位，CB Insights表示，該國(guó)正在“積極執(zhí)行一個(gè)徹底設(shè)計(jì)的人工智能愿景”。

中國(guó)在人工智能方面的天然優(yōu)勢(shì)已得到充分證明。與美國(guó)相比，它擁有龐大的人口(14億)，為公司快速擴(kuò)張?zhí)峁┝舜罅繑?shù)據(jù)和機(jī)會(huì)。其人工智能部門也得到了中央政府的支持，能夠迅速轉(zhuǎn)移資源(而不是白宮失蹤)，而國(guó)家對(duì)數(shù)字法規(guī)的寬松態(tài)度意味著公司可以更自由地進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。

但這些品質(zhì)也有缺點(diǎn)。例如，更為寬松的監(jiān)管氛圍反映在中國(guó)人工智能資助的主要接受者是面部識(shí)別。這項(xiàng)技術(shù)在該國(guó)的城市很普遍，用于識(shí)別jaywalkers和分配衛(wèi)生紙等各種用途。更重要的是，它也被政府接受為監(jiān)視和跟蹤工具。這是美國(guó)公民可能不想復(fù)制的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。

除了面部識(shí)別外，CB Insights還指出，中國(guó)芯片行業(yè)也是人工智能創(chuàng)業(yè)基金的重要接受者。像Cambricon(去年8月籌集了1億美元)這樣的新公司正在構(gòu)建旨在滿足機(jī)器學(xué)習(xí)需求的處理器。但同樣，上下文也很有用。因?yàn)殡m然AI芯片的更多資金可能會(huì)流向中國(guó)的創(chuàng)業(yè)公司，但在美國(guó)，高通公司，Nvidia公司和英特爾公司等公司正在為同樣的事業(yè)投入資源。

在美國(guó)與中國(guó)人工智能競(jìng)賽中，即使我們有數(shù)字，也很難(也許不可能)判斷一個(gè)“勝利者” - 無論如何。