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Lighthouse正在推出采用新型人工智能安全攝像頭的亞馬遜和Nest

2019-05-16 18:01:59 編輯: 來源:
導讀 燈塔AI是一家由自動駕駛汽車和計算機視覺專家創立的人工智能創業公司,今天宣布推出其首款消費產品:Lighthouse安全攝像頭。該設備于2017年

燈塔AI是一家由自動駕駛汽車和計算機視覺專家創立的人工智能創業公司,今天宣布推出其首款消費產品:Lighthouse安全攝像頭。該設備于2017年5月亮相,面向可能對亞馬遜或谷歌擁有的Nest感興趣或已擁有類似產品的小工具愛好者和房主。然而,Lighthouse背后的大腦認為這款產品更具智慧,特別是圍繞AI的實施以及幫助軟件查看和理解世界的計算機視覺能力。

這款相機今天以299美元的價格從Lighthouse的網站和亞馬遜上發售,實際上是一款適合您家庭的一體化人工智能系統。它記錄了1080p,24小時的輸入并存儲了30天,但從插入的那一刻起,相機還可以識別面部并適應您在Lighthouse移動應用程序中設置的一系列手動ping。它使用通過機器學習訓練的3D傳感器和算法來消化周圍環境,跟蹤已知面部,特別是區分寵物和人類。

您可以設置的手動ping包括活動提示,例如“當主要用戶離開家時,告訴我您是否看到任何您無法識別的人。”ping也可能是因為沒有活動,例如“請告訴我,如果你沒有看到有人在下午3點到下午5點之間進入家中。”這些用于向用戶手機發送通知的ping可以使用自然語言設置,僅涉及對Lighthouse應用程序的口頭命令。該應用程序還可以為其他家庭成員和朋友以及狗步行者,保姆或家庭清潔工等客人創建配置文件,相機可以學習識別并省略活動警報。Lighthouse以每月10美元的價格出售AI伴侶服務,或終身訪問一次性200美元的費用。

Verge在其舊金山辦事處設置了一臺燈塔相機,我們將在本周和下一周在各種不同環境中花費更多時間,然后發布該產品的官方評論。

當然,燈塔中的這些AI功能與Nest所熟悉的人臉檢測系統非常相似,后者現在使用相同的面部識別算法來識別照片中的人物。就像Lighthouse的相機一樣,Nest Cam IQ也可以排除汽車和寵物的運動。巢設備也可以通過培訓來識別家庭成員,朋友和鄰居,并提醒您可疑活動。但是,Nest已經將人工智能作為其眾多智能家居產品之一的附加功能的日益復雜和重要性視而不見,燈塔稱AI是其作為一家公司所做的一切的基礎。

這家創業公司由Android聯合創始人安迪魯賓的Playground Ventures基金支持,當然有能力支持其聲稱。在Thrun加入谷歌之前,Lighthouse首席執行官兼聯合創始人Alex Teichman在斯坦福大學工作了七年,主要是自駕車大師Sebastian Thrun。Thrun是Alphabet的X實驗室的聯合創始人,他領導了Google的一個團隊,最終成為Waymo自動駕駛汽車部隊。

Teichman在斯坦福的Thrun團隊工作,研究和改進計算機視覺方法,使斯坦福大學的自動駕駛汽車原型車能夠參與具有里程碑意義的DARPA挑戰賽,該挑戰賽有助于啟動自動駕駛汽車革命。Teichman的聯合創始人Hendrik Dahlkamp于2007年將他的街道繪圖創業公司Vutool賣給了谷歌,然后他幫助將其轉變為我們現在稱之為街景的產品。兩位聯合創始人都具有豐富的人工智能和計算機視覺專業經驗,他們聘請了自然語言處理和其他人工智能領域的專家來建立位于加利福尼亞州帕洛阿爾托的團隊。

在接受The Verge采訪時Teichman描述的燈塔不僅僅是一個攝像頭,甚至不是智能家居公司,而是“真正作為物理空間的AI平臺。”Teichman將Lighthouse的旗艦產品最早的原型描述為微軟第一代Kinect中的同類硬件,但由他和Dahlkamp在谷歌和斯坦福建立的相同視覺軟件提供支持。當時,Teichman擔心他家的入室盜竊,他覺得他可以從零開始構建一個比當時公司提供的更好的相機系統。隨著時間的推移,在與Dahlkamp組建合資企業以探索商業化方法之后,Teichman說他改進了原型。兩人從使用紅外線轉移到3D傳感器,可以進行深度檢測并收集物體和面部識別所需的數據類型。

“當我談到燈塔的使命時,它的措辭非??桃庥杏们乙子讷@取,”泰克曼說。“我們知道如何讓Lighthouse了解誰是誰。我們不知道并且沒有意識到我們不知道如何使這些信息對人們有用和可訪問。“這就是數字助理功能的用武之地。通過打開Lighthouse應用程序上的”詢問“選項卡,用戶可以手動點擊預先寫好的提示來設置ping或簡單地與應用程序通話以獲得相同的結果。

Teichman解釋說,對于安全攝像頭來說,除了是否主動記錄它所看到的內容之外,你不需要真正擔心任何事情。“但是一旦你想從該設備中獲取有用的信息,如果你沒有自然的語言理解系統就會變得非常困難,”他補充道。“我們與按鈕和UI功能的正確組合進行了長時間的摔跤。事實證明,讓人們問起來要好得多。“因此Teichman和他的團隊專注于融合自然語言,并避免與亞馬遜等現有公司合作并使用Alexa,因為這意味著依賴第三方產品決定燈塔的使用方式。

當被問及亞馬遜,谷歌和其他產品的日益復雜化是否構成威脅時,泰克曼表示他并不太擔心。畢竟,Teichman說Lighthouse已經努力將其產品區分為AI-first小工具,而不僅僅是后來添加AI的時尚設備。“將AI推入這些領域顯然是正確的,”他說。“我們看看這個領域的其他公司,我們看到很多優秀的相機公司。但我們沒有看到很多優秀的人工智能公司。“


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