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Google如何讓人工智能相機 Clips 得以學會自動拍攝用戶及其家人的最佳鏡頭?好吧,正如該公司在一篇新的博客文章中解釋的那樣,其工程師去了專業人士 - 聘請“紀錄片制片人,攝影記者和美術攝影師”來制作視覺數據,以訓練神經網絡為相機供電。

博客文章更詳細地解釋了這個過程,但它基本上是你對這種AI的期望。為了讓軟件識別出好照片或壞照片的內容,必須提供大量示例。程序員不僅考慮了明顯的標記(例如,如果有模糊或者某些東西覆蓋了鏡頭,它是一張糟糕的照片),還考慮了更抽象的標準,例如“時間” - 訓練剪輯的規則,“不要去很長時間沒有抓住什么。“
在教學片段中如何識別好照片并使用戶界面盡可能直觀,谷歌表示它正在實踐它所謂的“以人為本的設計” - 也就是說,試圖制作適用于用戶的AI產品,而不會產生額外的壓力。Clips相機實際上尚未進行一般銷售,但我們期待測試該設備,看它是否符合這些雄心勃勃的目標。
然而,值得注意的是,谷歌在博客文章中承認,像這樣的培訓AI程序可能是一個不精確的過程,無論你給像Clips這樣的設備提供多少數據,它都不會確切地知道你重視的是什么照片最多。它可能能夠識別出框架清晰,對焦明亮,圖像明亮的圖像,但是如何知道你的兒子第一次沒有穩定器騎自行車的模糊鏡頭也是無價的?
“在主觀性和個性化的背景下,完美根本不可能,甚至不應該成為一個目標,”博客文章的作者寫道。“與傳統的軟件開發不同,ML系統永遠不會'沒有錯誤',因為預測是一種天生模糊的科學。”
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