當您家中的設備出現問題時，您如何解決這些問題?也許，你谷歌這個問題。然后你挖出一本手冊或者在線查看一本。如果這些都沒有幫助，你可以打電話給制造這件事的公司，然后在電話上花一個年齡試圖解釋出了什么問題。

但是，如果你不必解釋怎么辦 - 如果你能向別人展示問題，并向你解釋怎么辦?這是來自以色列公司TechSee的提議，該公司正在使用2017年最常用的流行語中的兩個來構建客戶支持平臺：增強現實和人工智能。但是，與很多公司加入AR / AI的行列不同，TechSee的提議實際上可能有用。

它的工作原理如下。當產品X(例如您的路由器)出現問題時，您可以致電該公司。他們會向您發送一個文本，其中包含指向Web應用程序的鏈接，您可以通過該應用程序在瀏覽器上訪問TechSee的平臺。然后，客戶服務代表可以通過手機的相機查看實時視圖。代表可以在顯示屏上突出顯示內容，并在手機上顯示標記，以便您知道連接電纜X或翻轉開關Y.

如果事情變得特別聰明(或者可怕，取決于您對工作自動化的感受)，那么TechSee將使用這些視頻來培訓AI程序，以便將來進行故障排除。因此，不是人類告訴您連接電纜X或翻轉開關Y，這些說明只會在屏幕上彈出自動提示。通過識別AR上的產品和問題，人類客戶服務代表基本上是培訓他們的機器人更換。

這很聰明的原因在于它結合了訓練物體識別系統的棘手工作，而無需任何額外的努力。谷歌和亞馬遜銷售的常規現成視覺服務非常適合識別自行車，貓或汽車等通用類別，但他們無法發現特定產品，如D-Link的DSL-6850U路由器。他們從未受過訓練。TechSee的平臺將在后臺進行此培訓，即使它提供了人工輔助的AR平臺; 為公司提供自動化，無需額外費用。

該公司的AR平臺已被數十家公司用于技術支持，包括沃達豐，Orange和三星，這項服務包括一些基本的對象識別，可幫助客戶支持代理識別問題和解決方案。創始人Eitan Cohen 在接受The Verge采訪時表示，TechSee也正在為其他兩家公司構建完全自動化的AI平臺，但由于該服務仍處于測試階段，因此無法將其命名。

“圖像識別系統非常獨特，因為它可以識別出一個低至型號的設備，”科恩告訴The Verge。“它分析顯示錯誤，就像屏幕上出現的代碼一樣[和]它只是通過查看功能來識別不同的模型 - 如按鈕布局，文本大小，顏色等等。”它基本上是針對您的設備進行面部識別。

系統仍然存在許多潛在的問題，特別是如果AI未能識別出前面的內容，或者繼續提出錯誤的問題。但是沒有什么是無法通過讓一個人隨手介入來解決的.TechSee也相信它也在正確的軌道上，并且說初始反饋一直是積極的。“客戶感到更快樂，通話時間縮短，技術人員需要派遣的人更少，”科恩說。“每個人都希望AI成為客戶關懷的未來。”