臥龍崗大學，迪肯大學，莫納什大學和九州大學的研究人員開發了一個框架，可用于構建智能的，由AI驅動的敏捷項目管理助手。他們的論文預先發布在arXiv上，已經在第41 屆國際軟件工程大會(ICSE)2019年的新思路和新興成果課程中被接受。

“我們的研究是由我們在該行業工作的經驗所驅動的，”進行這項研究的研究人員之一Hoa Khanh Dam告訴TechXplore。“我們看到了運行敏捷軟件項目的真正挑戰以及對軟件團隊和從業者的嚴重缺乏有意義的支持。我們還看到了人工智能為管理敏捷項目提供重要支持的潛力，不僅在于自動化日常任務，而且在學習并從項目數據中獲取有價值的見解，以進行預測和估算，規劃和推薦具體行動。“

據研究人員稱，人工智能(AI)工具可以很快徹底改變項目管理，通過自動執行重復的大批量任務來提高生產力。AI工具還可以提供分析驅動的風險預測和估算，完成基本管理任務，并提供可操作的建議。

“我們的目標是確保人工智能成為改變游戲規則的人，改變軟件項目管理的實踐，以提高軟件質量和生產力，”達姆說。

Dam及其同事進行的這項研究探討了AI在敏捷項目管理中的潛在用途，這種管理在過去幾年中越來越受歡迎。使用Scrum等敏捷項目管理方法，軟件團隊可以使用迭代方法快速提供高質量的軟件來指導和規劃項目流程。研究人員在敏捷項目管理的背景下，提出了一種新的AI技術應用框架，包括深度學習，強化學習，自然語言處理，進化搜索和智能代理。

“這種AI技術的組合可以在敏捷項目的生命周期的幾乎每一步都提供支持，”Dam說。“它可以幫助產品所有者識別產品積壓項目(例如用戶故事和任務)，改進它們(例如將史詩分解為多個用戶故事，將用戶故事分成小故事，并將用戶故事分解為多個任務)它還可以幫助敏捷團隊進行sprint規劃，例如，通過在即將到來的sprint中選擇產品backlog中的項目，推薦最佳sprint計劃，或者預測未來的風險和緩解措施。“

由于缺乏有效的工具，研究人員開發的框架解決了敏捷項目管理中的四個主要領域，這些領域特別具有挑戰性。其中包括：識別積壓項目，改進積壓項目和沖刺計劃，以及主動監控沖刺進度和風險管理。

“我們最重要的貢獻是為未來研究和開發用于敏捷項目管理的AI工具套件制定一個雄心勃勃的雄心勃勃的路線圖，”Dam說。“正如我們在論文中所指出的，人工智能將協助而非替代人類團隊。個人，互動和協作仍然是敏捷宣言中提出的項目成功的關鍵要素。人工智能可以作為敏捷團隊的獨特加速器從而有助于提高項目成功率。“

研究人員設想了一個人工智能驅動的敏捷項目助手，可以與用戶交談并在他們的工作中支持他們。該AI系統將具有分析引擎，計劃引擎，優化引擎和會話對話引擎。

Dam和他的同事們正在為他們框架中概述的每個組件開發原型工具。一旦完成所有這些組件，他們計劃在150個開源項目的數據集上評估他們的系統。

“我們已經開發了我們框架的幾個組成部分，包括沖刺計劃，故事點估計和延遲風險評估，”Dam說。“實現我們論文中提出的愿景是一個大項目，我們正在積極尋找行業合作伙伴，與我們合作開發零件或完整框架。”