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訓練深度神經網絡以檢測糖尿病的早期癥狀

2019-06-20 15:49:07 編輯: 來源:
導讀 由于糖尿病檢測算法,您的手表的心率數據可以提醒您糖尿病的跡象。一項研究顯示Apple Watch,Android Wear,Garmin或Fitbits等心率傳感器

由于糖尿病檢測算法,您的手表的心率數據可以提醒您糖尿病的跡象。一項研究顯示Apple Watch,Android Wear,Garmin或Fitbits等心率傳感器可以檢測出糖尿病的早期癥狀。

加州大學舊金山分校和創業公司Cardiogram合作的一項研究表明這一點。心電圖聯合創始人約翰遜Hseih和布蘭登巴林杰于2016年創辦心動心動同時適用于iOS和Android。

研究參與者是Apple Watch和Android Wear設備所有者。

研究人員驗證了深度神經網絡DeepHeart在區分糖尿病患者和非糖尿病患者方面的準確性。他們在大型數據集上實現了85%的準確率,包括2億次心率和步數測量。

為什么這項研究很重要:“這是第一項大規模研究,顯示常規心率傳感器可與基于AI的算法結合使用,以識別糖尿病的早期癥狀,” Hot Hardware的 Paul Lilly說。

它是如何工作的?

Hot Hardware表示深度神經網絡DeepHeart可以區分糖尿病患者和非糖尿病患者。

該公司將DeepHeart描述為一種能夠準確預測心血管風險的深度神經網絡,但與傳統的深度學習技術相比,所需的標記數據更少。

糖尿病與心臟有什么關系?

Johnson Hseih:“你的心臟通過自主神經系統與你的胰腺相連。隨著人們開始糖尿病的早期階段,他們的心率變異模式也會發生變化。2015年,Framingham心臟研究顯示高靜息心率和低心臟率變異性預測誰將在12年內患上糖尿病。“

反過來,心電圖團隊也認識到了這個機會。Megan Molteni,連線:“在2005年,心率傳感器只是精英運動員和非常生病的人使用的。今天,五分之一的美國人擁有一個。這就是為什么現在有一個深度學習公司試圖從中斷心率和糖尿病。“

通過可穿戴設備進行的醫療測量使我們更接近自我了解健康狀況??赡苁且驗镈eepHeart有時可能會發現糖尿病信號或接收其他信號?

“ 連線”中引用的一位心臟病專家談到了算法的黑盒子和生物學的黑盒子。盡管如此,Molteni說,該應用程序不能作為一個獨立的診斷功能。這更像是一些友好的建議。

Engadget的Chris Velazco也開展了他們的工作,盡管很容易假設合理的人不需要提醒任何可穿戴的健康測量需要通過訪問健康從業者來跟進。

“但要明確的是,DeepHeart并不是為診斷糖尿病而設計的。與算法一樣復雜,糖尿病與其對心率的影響之間的聯系是微妙的,并且使用消費級心臟做出明確的決定傳感器是不可能的。相反,巴林格說,目標是幫助那些不知道自己有風險的人篩查糖尿病。“


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