算法解鎖智能手表學習您的每一步動作

2019-06-25 17:57:39 編輯：來源：

導讀蘇塞克斯大學的科學家發明了一種新的算法，可以讓智能手表檢測并記錄您的每一步動作，而無需預先告知要查找的內容。目前的智能手表可以識別

蘇塞克斯大學的科學家發明了一種新的算法，可以讓智能手表檢測并記錄您的每一步動作，而無需預先告知要查找的內容。

目前的智能手表可以識別有限數量的特定活動，包括瑜伽和跑步，但這些活動是提前編程的。

這種新方法使技術能夠在發生活動時發現活動，不僅僅是在鍛煉時，還可以在刷牙或切菜時。

該算法甚至可以跟蹤久坐活動，例如您是躺著還是坐下。

薩塞克斯大學的Hristijan Gjoreski博士說：“當前的活動 -識別系統通常會失敗，因為它們僅限于識別一組預定義的活動，當然人類活動不受限制并隨時間而變化。

“在這里，我們提出了一種新的機器學習方法，可以檢測實時發生的新人類活動，并且優于競爭方法。

“傳統模式'集群'聚集在一起，以估計一個人一直在做什么，以及多長時間。

例如，可以將一系列連續步驟聚類成步行。他們動搖的地方是他們沒有考慮活動中的停頓或中斷，因此，兩次短暫停留的步行將被分成三個單獨的步行。

該算法跟蹤正在進行的活動，密切關注過渡，以及活動本身。在上面的示例中，它假定walk將在短暫暫停后繼續，因此在數據等待時保留數據。

薩塞克斯大學傳感器研究技術小組負責人Daniel Roggen博士將于9月6日在“可穿戴技術時代”的英國科學節上發表演講。他補充說：“未來的智能手表將能夠通過自動發現我們何時參與某種新型活動來更好地分析和理解我們的活動。

“這種新的活動發現方法描繪了更豐富，更準確的人類日常生活圖景。

“除了健身和生活方式跟蹤器，這可以用于醫療保健場景和消費者行為研究等領域。”

標簽：智能手表

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