使用深度學習來讀取大腦中正在處理的圖像

2019-06-30 11:26:36 編輯：來源：

導讀來自中國幾家機構的研究團隊通過計算機深入學習了解大腦視覺圖像的問題，然后以二維格式再現。arXiv預印本服務器上提供了描述其項目的論文

來自中國幾家機構的研究團隊通過計算機深入學習了解大腦視覺圖像的問題，然后以二維格式再現。arXiv預印本服務器上提供了描述其項目的論文，描述了它們的結果，并將它們與其他嘗試實現相同目標的研究工作進行了比較。

想象一臺機器可以看到你的想法，看到你實時看到的，然后打印出它的圖片。有一些研究小組致力于解決這個問題，到目前為止，他們已經遇到了不太好的結果。現在，中國的這個小組已經找到了一種方法，通過結合fMRI 機器和深度學習算法來解決至少一部分問題。

FMRI機器允許研究人員通過突出血流來觀察大腦的哪些部分被激活。深度學習算法在計算機上運行，??通過編譯許多輸入示例和尋找模式來學習如何做事。在這項新的努力中，研究人員結合這兩種技術來捕捉三維神經??活動陣列(他們稱之為體素 - 一種三維建模對象的計算機術語)，對視覺刺激作出反應，從而揭示出眼睛是什么看到。

為了從體素中捕獲數據，研究人員從先前研究人員使用的數據庫中獲得了1800個fMRI掃描，這些數據庫研究了大腦如何對單個字母的圖像做出反應。團隊將90%的掃描結果反饋到深度學習算法，該算法消化了信息，并在體素位置，形狀等方面尋找模式。接下來，團隊使用剩余的10%掃描來測試系統學習的程度正確識別視覺皮層中的體素并重新創建系統隨后打印的初始圖像。

研究人員報告說，他們的技術是迄今為止最準確的 - 系統打印的單個字母看起來非常像在fMRI機器下顯示的人的原始圖像。他們提供了他們的結果的照片證據，以及研究人員使用其他技術制作的原始圖像和圖像。

標簽：深度學習