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舊金山的監事會本周采取了重大舉措,當時它投票禁止將面部識別軟件用于執法目的,但這些措施本身并不能解決人工智能監控所帶來的道德問題。

至少這些是來自三位專家的第一印象,專注于人工智能迅速崛起的社會影響。
卡內基梅隆大學(Carnegie Mellon University)哲學教授戴維·丹克斯(David Danks)表示,他沒有機會深入研究市政立法的細節,該立法于周二獲得通過,并將在下周進行第二次程序性投票。他說“這是一個細節重要的案例。”
“在面部識別匹配的基礎上逮捕某人意義上的'執法目的'就是這種極端明顯的案例,”Danks在周二晚上參加了西雅圖大學人工智能小組討論會后告訴GeekWire。“但是,如果它監視一個團體的成員,并不是我知道這是這個人,但我知道這是一個我上傳了20個面孔的社區的成員?”
面部識別引起了研究人員和隱私權倡導者的大量批評 - 部分原因是當局一直在使用該技術追蹤中國西北地區數百萬穆斯林,部分原因是有關種族和性別相關軟件的報告失敗,部分原因是僅僅因為面孔是一個人的公共身份的重要組成部分。
康奈爾大學信息科學家Solon Barocas 說:“實際上還有很多其他東西具有與面部識別相似的特性,同樣有害,但不產生相同的內臟反應。”
谷歌研究和機器智能部門的高級科學家瑪格麗特·米切爾說,例子可能包括分析一個人的步行步態,或檢查一個人的講話的節奏。
“機器學習將發現一大堆新方法,”巴羅卡斯說。
人工智能和機器學習領域的領先公司表示,他們正試圖自我調節他們推出的AI產品。米切爾說:“谷歌一直在努力提高對價值觀的透明度。” “我最喜歡的一個,因為它直接適用于我所做的一切,是為了避免加強不公平的偏見。”
與此同時,微軟有一個內部道德委員會,負責審查其人工智能軟件的擬議應用程序 - 偶爾會拒絕它所認為的不道德的用例。面部識別是一個頂級的問題。
但自我監管是否足夠?去年12月,微軟總裁布拉德史密斯表示,聯邦政府應制定管理面部識別技術的法律,重點關注同意,第三方測試,公平和隱私等問題。
政府應該建立聯邦人工智能委員會嗎?
“我不太確定那會是什么樣子,”丹克斯說。“在我看來,有點像'聯邦內燃機委員會'。重要的是如何使用這些技術,而不是孤立的技術。“
在Danks看來,規范AI可能不需要創建一個全新的官僚機構。
“在許多領域,實際上,已經有監管權力來做到這一點,”他說。“缺乏的是監管機構的技術專長,以了解如何行使這些權力來管理某些新技術或某些公司。隨著任何新的技術進步,問題在于,我們如何填補這些空白?
一個很好的例子可能是個人醫療數據。Danks說,人工智能工具可能遠遠超過根據健康保險流通與責任法案或HIPAA提供的聯邦隱私保護。
“例如,HIPAA不涵蓋推斷的屬性,”他說。“我們在某些方面對我們的醫療數據有很好的保護。但是,如果我使用AI來解決它而不是FDA批準的測試,它就不再被認為是私人數據了。這是引用中的“猜測”。這是我們需要填補的差距之一。“
然而,該法案未能成為法律。美國公民自由聯盟和其他批評者稱,該立法包含太多漏洞 - 并且反對微軟和其他科技公司在制定該法案時所起的作用。這些差異無法及時解決,以滿足今年立法會的最后期限,但贊助該法案的西雅圖民主黨參議員魯文卡萊爾表示,支持者將在明年再次嘗試。
由西雅圖大學阿爾伯斯商業與經濟學院主辦的阿爾伯斯倫理周繼續推出“責任人工智能和物聯網”,微軟物聯網和智能邊緣高級主管Avijit Sinha的演講。活動定于周四下午5:30在Pigott Auditorium舉行。
談到面部識別,西雅圖大學的數字藝術與技術俱樂部將于周六中午至下午4點在大學的Redhawk中心的Quadstock音樂節上展示“Emotion Bots” 。學生將能夠根據他們的面部表情閱讀他們所表達的情感。這是一個俱樂部項目的演示版本,將在校園的不同地點實施,并將于明年開始試用。
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